INTRODUÇÃO: Os serviços de urgência e emergência são uma das principais portas de entrada ao sistema de saúde e possuem alta demanda. Com o objetivo de direcionar o paciente em tempo hábil ao ambiente de cuidado mais adequado, surgiu a classificação de risco que prioriza o atendimento ao paciente conforme a gravidade. Entretanto, esses protocolos oferecem uma agilidade de atendimento limitada, resultando em um congestionamento nas salas de espera. Recentemente, tem-se estudado a possibilidade do uso da inteligência artificial (IA) como uma ferramenta complementar no atendimento, auxiliando o profissional no estabelecimento da conduta. De acordo com PASLI et al (2024) a IA é um processo de aprendizado de máquina que simula as habilidades cognitivas humanas ao extrair inferências de novos dados. A alta capacidade desta ferramenta ressalta a sua relevância no setor de emergência; visto que é um ambiente o qual exige uma resposta imediata frente às situações. (SACOMAN et al, 2019; PASLI et al. 2024) OBJETIVO: Analisar a possibilidade da implementação da inteligência artificial como uma ferramenta complementar nos serviços de triagem. Baseando a pesquisa na seguinte questão: Qual o impacto da IA na triagem? METODOLOGIA: O presente trabalho trata-se de uma revisão de literatura. As bases de dados utilizadas foram: Literatura Latino Americana e do Caribe em Ciências da saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO), PUBMED, revistas e periódicos online aplicando-se os descritores: “sistemas de triagem”, “Inteligência artificial na saúde”, “Emergência”. Foram incluídos artigos de língua portuguesa e inglesa publicados entre 2019-2024 e excluídos os que fugiam da temática. Totalizando 7 artigos. RESULTADOS e DISCUSSÃO: Atualmente, os serviços de emergência contam com um sistema de triagem que busca oferecer um atendimento dinâmico e sistematizado ao usuário; dentre vários protocolos o Sistema de Triagem de Manchester recebe um destaque por ter seu embasamento na queixa do paciente. Entretanto, a aplicação incorreta deste protocolo pode acarretar falhas como a supertriagem ou subtriagem. Com o avançar da tecnologia, até os setores de saúde têm sido adepto a IA. O uso da IA nesses serviços traz a resolução desta problemática e a seguridade de uma triagem eficaz. É preciso ressaltar que o objetivo não é substituir os profissionais de saúde mas usá-la como um complemento. Uma vez que o tempo de espera nas salas de triagem trazem um impacto negativo ao paciente, diminuindo as chances de sobrevida. A utilização da IA traria um impacto positivo, considerando assertividade em diagnosticar, a organização e distribuição dos pacientes por grau de prioridade, além da agilidade no atendimento. (COSTA et al, 2020; SIMÃO et al, 2024; FERNANDES et al, 2024) CONSIDERAÇÕES FINAIS: Portanto, conclui-se que o uso da IA nos serviços de urgência e emergência é uma opção a ser considerada; uma vez que auxilia o enfermeiro a tomar decisões efetivas otimizando o atendimento e garantindo um descongestionamento do fluxo de pacientes na sala de espera. Contudo, ainda é necessário a continuidade dos estudos a respeito deste tema, haja vista que há poucos artigos encontrados sobre a temática e os resultados são hipotéticos.
O Simpósio de Enfermagem é um evento técnico-científico organizado pelo Centro Universitário dos Guararapes na intenção de reunir estudantes e pesquisadores de várias instâncias em prol ao desenvolvimento da prática baseada em evidências. Nesta edição de 2024, o IV Simpósio de Enfermagem da UNIFG contemplou trabalhos científicos relacionados ao tema central: A Enfermagem e Sua Alta Performance na Transição do Cuidar, que estão disponíveis na íntegra nos Anais para disseminação do conhecimento.
3.2 NORMAS DE PADRONIZAÇÃO A SEREM OBSERVADAS NA ELABORAÇÃO DOS TRABALHOS.
ABNT NBR 6021:2015 - Versão Corrigida:2016 – Informação e documentação — Publicação periódica técnica e/ou científica — Apresentação.
Comissão Organizadora
Adrielly Karyne da SIlva Oliveira
Luanny Vitória Fernandes da SIlva
Jennife Larisa dos Santos Chaves
Weydson da SIlva Barros
Andréa Maria de Melo Peixoto
Comissão Científica
Amanda Verissimo Nunes
Maria Tamires Serafim dos Santos de Azevedo
Emaill para contato:
Simposiopernambucanode.enf@gmail.com
Esta é a primeira edição dos Anais do Simpósio de Enfermagem da UNIFG