Análise e processamento de dados em pesquisas qualitativas apresentam-se como desafios, pois a sistematização das informações requer atenção, rigor metodológico e tempo para realização do estudo. Nisso, o uso de softwares tem sido muito difundido e o Iramuteq (Interface de R pourles Analyses Multidimensionnelles de Texte set de Questionnaires) tem se destacado tanto por suas ferramentas e análises quanto por ser open source. Propõe-se relatar aqui o uso do Iramuteq no processo de análise de uma pesquisa qualitativa na área da saúde, com entrevistas como fonte de coleta de dados que geraram material volumoso em formato de textos (corpus), que foi submetido à análise de Bardin. O corpus foi submetido ao Iramuteq e processado pelas análises: Classificação Hierárquica Descendente - CHD; de Similitude e da Nuvem de Palavras, que resultou em 28.420 ocorrências, de 3420 palavras, 833 segmentos de textos e 71 números de textos. Quanto às palavras, 120 apareceu uma única vez (3,51% do corpus), indicando homogeneidade do texto. O Iramuteq separou o corpus em 71 unidades de contexto iniciais (UCI), que foram divididas em 827 unidades de contexto elementares (UCE), e, destas, 708 (85,61%) foram equiparadas pela CHD que classifica os segmentos de texto em função dos seus vocabulários, obtendo-se classes de segmentos de textos que apresentam vocabulário semelhante entre si e diferente daqueles das outras classes. Desta forma, resultou na divisão do corpus em 4 classes a partir da CHD. A classe 1 apresentou 26,6% das UCEs; a classe 2, 13,6%; a classe 3, 30,4%; e a classe 4, 29,4%. A Análise de Similitude ou Árvore de Similitude possibilitou identificar as coocorrências entre as palavras e seu resultado mostrou indicações de conexidade entre elas, auxiliando na identificação da organização do corpus. Ela gerou um leque semântico de palavras mais frequentes e percebeu-se que duas delas organizaram todas as demais. Já a Nuvem de Palavras possibilitou agrupar as palavras e as organizou graficamente em função da sua frequência. É uma análise de palavras mais simples que possibilita graficamente a identificação das palavras-chave de um corpus. Na interpretação gráfica, as palavras têm seu tamanho diretamente proporcional à sua frequência de evocação no corpus. Pode-se concluir que o uso do Iramuteq permite utilizar as análises lexicais sem que se perca o contexto em que as palavras aparecem, tornando possível integrar estudos quantitativos e qualitativos, trazendo maiores avanços às interpretações dos dados. Seus benefícios seriam a recuperação dos segmentos de textos associados a cada classe; apresentação de rigor estatístico e metodológico; otimização da organização dos dados; análises multivariadas e gratuidade. Suas dificuldades estão na curva de aprendizagem do software e na elaboração de um corpus, sendo importante identificar a possibilidade do seu uso para validação como ferramenta para pesquisas qualitativas, visto ser necessário o aproveitamento acima de 75% do corpus. Espera-se que o uso do Iramuteq como apoio à análise de pesquisas qualitativas na área da saúde contribua para a organização, para análise dos dados pelo pesquisador, bem como na elaboração dos resultados de pesquisa.
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