Dados sobre mortalidade são de extrema importância para a construção de inúmeros indicadores de saúde e políticas públicas voltadas para agravos de grande magnitude epidemiológica. Dessa forma, a qualidade e confiabilidade de dados sobre causas de morte são requisitos básicos para análise clara e objetiva durante a construção de tais indicadores. Nessa perspectiva, a Declaração de Óbito (DO), cuja responsabilidade de preenchimento é do profissional médico, torna-se o documento de maior relevância para compreensão da situação de saúde que envolta a causa básica do óbito. Dessa forma, quando este profissional por algum motivo não realiza o preenchimento de modo adequado, não é possível analisar fidedignamente quais os contextos implícitos ao óbito. Logo, cabe ao serviço de vigilância epidemiológica realizar a investigação do óbito devido a uma má definição da causa, sendo atribuído pela Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde (CID-10) a nomenclatura de “código lixo”, na língua portuguesa ou “code garbage”, na língua inglesa. Visto isso, este estudo objetiva relatar a experiência de residentes multiprofissionais no desenvolvimento de uma planilha no programa Microsoft Excel (versão 2016) para monitoramento e investigação de óbito por Code Garbage em um hospital regional do agreste pernambucano. A planilha foi desenvolvida com o intuito de quantificar o elevado número de investigação de óbitos realizados pela Vigilância Epidemiológica Hospitalar (VEH) devido às causas mau definidas ocorridos no hospital. A planilha era composta de variáveis que permitiam o acompanhamento do número de DO dispensadas mediante solicitação médica após constatação do óbito em regime de internação, número de DO rasuradas e refeitas com um novo número identificador, número de DO devolvidas ao setor de VEH e número de investigação de óbito por garbage. Além disso, ainda possibilitava quantificar quais os setores hospitalares em que mais ocorriam óbitos, erros de preenchimento da DO e quais geravam mais investigações. Para mais, ainda era possível gerar relatórios mensais, semestrais e anuais, utilizando formação condicional predeterminada. A planilha trouxe resultados positivos para a organização do processo de trabalho no referido hospital, pois, contribuiu para dimensionar estatisticamente quais os problemas mais recorrentes que contribuíam para o surgimento de code garbage. Com isso, foram realizadas oficinas acerca do preenchimento adequado de DO, tanto para profissionais do serviço, quanto para estudantes de medicina que utilizam o hospital como campo de prática, observando-se uma acentuada redução no número mensal de investigação de óbitos por causas mau definidas. Dessa forma, conclui-se que a simples quantificação das ocorrências de garbage possibilitam a criação de estratégias para evitá-los. Uma vez que, mortes por causas mau definidas que assolam uma determinada população evidencia uma clara violação de direito e a descontinuidade do cuidado prestado ao usuário, além de impossibilitar a qualificação da assistência, o aumento da cobertura dos serviços e incentivo de ações de promoção da saúde de forma integral.
Complete tool for submission, evaluation and publication of proceedings for scientific events.
