Introdução: A combinação de modelos avançados de inteligência artificial (IA) com dados clínicos de qualidade tem o potencial de promover o desenvolvimento de prognósticos e diagnósticos mais precisos para doenças neurológicas, proporcionando ferramentas de decisão clínica de alta especialização, bem como a democratização no acesso a Neurologia, priorizando de maneira mais eficaz aqueles que mais necessitem de atendimentos. Estima-se que a produtividade obtida pela aplicação da inteligência artificial dentro do setor de saúde brasileiro promova uma economia anual de R$20 bilhões.
Objetivos: Demonstrar o impacto da aplicação da inteligência artificial no âmbito do cuidado neurológico.
Metodologia: O presente estudo trata-se de uma revisão de literatura, feita com artigos retirados da plataforma PubMed dos últimos 5 anos, utilizando os descritores “Artificial intelligence” e “Health Care”, e revistas online.
Resultados: A IA, que engloba técnicas de aprendizado de máquina e análise de dados, está moldando o futuro da prática médica, trazendo transformações significativas em várias áreas-chave, sendo a Neurologia a especialidade mais afetada por essas novas tecnologias, e a quarta em investimentos nesse setor. A capacidade das IAs em analisar grandes volumes de dados, como imagens cerebrais e registros de pacientes, resulta em diagnósticos mais rápidos e confiáveis. Além disso, essa é uma ferramenta valiosa no prognóstico de doenças neurológicas. A análise de padrões complexos em dados longitudinais de pacientes permite prever o curso provável da doença, auxiliando os médicos a planejar tratamentos mais eficazes e personalizados. Isso oferece uma abordagem mais proativa para o gerenciamento de condições neurológicas. No entanto, é importante ressaltar que o uso da IA na neurologia também apresenta desafios, como a necessidade de dados de alta qualidade, questões éticas e preocupações sobre a privacidade dos pacientes. Além disso, a IA não substitui o julgamento clínico humano, mas sim complementa e apoia os médicos em suas decisões.
Conclusão: A IA tem o potencial de revolucionar o campo da medicina neurológica, proporcionando avanços significativos no diagnóstico, tratamento e gestão das doenças neurológicas. O futuro da medicina neste campo está na capacidade da IA de melhorar a precisão, eficácia e personalização dos cuidados médicos.
A Sociedade Mineira de Neurologia e a Academia Brasileira de Neurologia – Capítulo Minas Gerais promoveram nos dias 28, 29 e 30 de setembro de 2023 o 19º Congresso Mineiro de Neurologia. O evento reuniu a comunidade neurológica mineira para transmitir e atualizar conhecimentos.
Além da atualização científica, tivemos a apresentação dos trabalhos que agregaram muito valor e conhecimento ao nosso congresso, tivemos o total de 105 trabalhos aprovados sendo 95 como apresentação pôster e 10 como apresentação oral.
REGULAMENTO PARA SUBMISSÃO DOS TRABALHOS CIENTÍFICOS NO 19º CONGRESSO MINEIRO DE NEUROLOGIA
Os trabalhos deverão representar uma contribuição ao desenvolvimento da Neurologia. Não serão aceitas compilações, transcrições ou traduções, assim como serão recusadas reproduções ou adaptações de outros trabalhos apresentados em congressos anteriores e trabalhos que traduzam promoção comercial de determinada marca ou empresa. Somente serão selecionados trabalhos que versem sobre temas vinculados a área de pesquisa e desenvolvimento científico da Neurologia e deverão ser apresentados apenas no idioma português.
A relação dos trabalhos aprovados será divulgada na página oficial do 19º Congresso Mineiro de Neurologia. A forma de apresentação no Congresso (E-Pôster ou Oral) será comunicada aos autores dos trabalhos selecionados.
Para submeter os trabalhos é necessário que ao menos um dos autores responsáveis pela submissão do resumo esteja inscrito no evento presencial. Qualquer membro das Comissões Organizadora ou Científica do 19º Congresso Mineiro de Neurologia, inclusive Comissão Julgadora, poderá encaminhar trabalhos, sendo-lhe, todavia, vedadas quaisquer premiações. A Comissão Organizadora, ouvida a Comissão Científica, poderá retirar do evento qualquer trabalho que venha a conturbar o bom andamento do 19º Congresso Mineiro de Neurologia.
Leia o regulamento completo neste link – Regulamento dos Trabalhos Científicos
Comissão Científica:
DR. BRENO FRANCO SILVEIRA FERNANDES
Neurologista do HC-UFMG, Hospital Madre Teresa e Hospital Felício Rocho.
Coordenador do Ambulatório de Neurologia Vascular do HC-UFMG.
DR. DANIEL FAGUNDES
Mestre em Neurologia pela Universidade Federal Fluminense.
Neurologista pela Santa Casa de BH.
Especialista em Cefaleias e Epilepsias pela Santa Casa de BH.
Preceptor do Ambulatório de Neurologia da Unimontes e da UnifipMoc.
Coordenador do Serviço de Neurologia da Santa Casa de Montes Claros.
Membro da diretoria da Sociedade Mineira de Neurologia.
Membro Titular da ABN.
DR. DANIEL MARTINS VILELA
Graduação em Medicina pela Universidade Federal de Minas Gerais. Especialização em Neurologia pelo Hospital Felicio Rocho (2014). Pós Graduação em Neurovascular pela Universidade de São Paulo de Ribeirão Preto. Tem experiência na área de Medicina, com ênfase em Neurovascular e NeuroIntensivismo.
DR. DRUSUS PEREZ MARQUES
Graduado em medicina pela UFMG
Neurologia no Hospital das Clinicas da UFMG
Presidente da SMNeuro/ ABNeuro-MG
Membro titular da ABNeuro
Membro titular da AMIB
DR. FIDEL CASTRO ALVES DE MEIRA
Neurologista, coordenador do Departamento Científico de Neurossonologia e Presidente do Capítulo Mineiro da Academia Brasileira de Neurologia. Diretor do Programa de Residência Médica em Neurologia do Hospital Risoleta Neves. Neurologista dos hospitais Madre Teresa e Risoleta Neves.
DR. PHILIPE MARQUES DA CUNHA
Graduado em medicina pela Faculdade de Medicina Petrópolis-RJ
Residência em neurologia pela Santa Casa Bh
Membro Titular da Academia Brasileira de neurologia
Neurologista do hospital Mater Dei Contorno
Setor de Eventos Científicos da AMMG
Horário de funcionamento:
Segunda à sexta-feira
9h às 18h
Telefone: 31 3247-1619
E-mail: congressoneuromg@ammg.org.br
Ferramenta completa de submissão, avaliação e publicação de anais para eventos científicos.
