Avaliação de Ferramentas de Processamento de Linguagem Natural para Verificação da Sintaxe de Modelos de Requisitos

Avaliação de Ferramentas de Processamento de Linguagem Natural para Verificação da Sintaxe de Modelos de Requisitos

• Autor
• Arthur Hendricks Mendes de Oliveira
• Co-autores
• Francisco Kleber R. Castro , Johnny Cardoso Marques , Christopher S. Cerqueira
• Resumo

• Este artigo aborda a problemática da imprecisão e ambiguidade inerente aos requisitos de software formulados em linguagem natural, um desafio que frequentemente acarreta interpretações errôneas, retrabalho e falhas em projetos de desenvolvimento. A busca por métodos automatizados que garantam a conformidade sintática desses requisitos a modelos adotados pela indústria tem sido amplamente explorada na literatura. Neste contexto, buscando investigar a viabilidade e o desempenho de tais processos de automação, este estudo avaliou as ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em Python – Stanza, NLTK e SpaCy – na verificação sintática de requisitos baseados no modelo Rupp. Os resultados indicam que a ferramenta NLTK se destacou em precisão e eficiência de processamento, oferecendo uma promissora solução para auxiliar algoritmos de verificação sintática automatizada de requisitos.

• Palavras-chave
• Engenharia de Sistemas (ES), Engenharia de Requisitos (ER), Modelos de Requisitos, Processamento de Linguagem Natural (PLN)
• Modalidade
• Comunicação oral
• Área Temática
• Sistemas Complexos, Pensamento Sistêmico e Teorias Sistêmicas

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