A relevância dos modelos não paramétricos para mensuração do Expected Shortfall

  • Author
  • Marcelo Fukui
  • Co-authors
  • Leonardo Fernando Cruz Basso
  • Abstract
  •  

    A gestão de riscos tem se tornado cada vez mais importante dentro do cenário financeiro. Dada a sua importância, é necessário mensurar esses riscos e o mercado financeiro utiliza dois mensuradores de risco: Value at Risk (VaR) e o Expected Shortfall (ES).  Eles podem ser adotados pelos métodos paramétricos, semi paramétricos e não paramétricos, cada um com as suas vantagens. O objetivo deste artigo é mostrar que a estimação por métodos não paramétricos, apesar de mais custosa, capta pontos que ultrapassam o ES para países com alta volatilidade de preços de ativos financeiros, como é o caso do Brasil. Os dados foram extraídos do site do Banco Central do Brasil, onde foram coletadas as cotações das paridades entre o Dólar americano e Real Brasileiro, entre o Dólar americano e o Euro, entre o Dólar americano e o Iene Japonês e entre o Dólar americano e o Iuan Chinês. O período selecionado de onde os dados foram coletados para o cálculo dos indicadores inicia-se em 03 de janeiro de 2000 e encerra-se em 05 de agosto de 2021. As análises feitas para a avaliação destes indicadores compreendem o período que se inicia em 05 de agosto de 2021 e encerra-se em 01 de dezembro de 2023. Os softwares utilizados para cálculos dos indicadores foram o Microsoft Excel e Stata.

     

  • Keywords
  • Expected-Shortfall, Value-at-Risk, Riscos, Hedge, Câmbio
  • Modality
  • Pôster
  • Subject Area
  • Apreçamento de Ativos (Asset Pricing)
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