Este artigo tem como objetivo desenvolver um modelo de machine learning que permita a identificação de setores econômicos listados na B3 com maior potencial de retorno a partir da conjuntura econômica do momento. Foi aplicada o algoritmo de árvores de decisão para identificação de padrões macroeconômicos na recomendação de vários analistas CNPI ao longo de 2010 a 2015. Foram utilizadas 14 variáveis macroeconômicas disponíveis nas bases de dados do Bacen e do Ipea. Os resultados demonstram que diante do cenário econômico atual, o algoritmo recomenda a alocação de recursos em instrumentos de renda fixa.
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