People Analytics é o exercício dentro da organização que se utiliza da análise em dados, a partir de observações e experimentos práticos, que avaliam o comportamento dos colaboradores em processos de gestão de pessoas. Essas análises dos dados no People Analytics são feitas considerando três níveis diferentes, sendo eles: descritivo, preditivo e prescritivo. Diante do contexto apresentado, o objetivo geral da pesquisa foi analisar a produção científica sobre People Analytics nas bases de dados nacionais. O presente artigo é caracterizado como uma pesquisa qualitativa e corresponde a uma revisão sistemática que tem como objetivo analisar a produção científica em bases nacionais sobre People Analytics. Foram consideradas as bases de dados (i) Anais da ANPAD; (ii) Anais do SemeAd; (iii) SPELL; (iv) Portal de Periódicos da CAPES e (v) BDTD. Os resultados evidenciam que tanto a produção científica como a prática relacionada ao tema People Analytics ainda está em constante desenvolvimento. A aplicação das técnicas possui níveis de complexidade, modos distintos de análises de dados (descritivo, preditivo e prescritivo), que por sua vez são aplicados de forma limitada nas empresas por diversas razões, outrossim é necessário saber combinar habilidades humanas e de máquinas, explorando o potencial de cada um em contribuir com o fornecimento de informações para melhores tomadas de decisão e resolução de problemas. Conclui-se que a temática ainda está em estágio inicial e se faz necessária a continuidade de pesquisas e experimentos para maior visibilidade dos benefícios que a prática do People Analytics pode trazer para as empresas como um todo, possibilitando tomadas de decisões baseadas em dados, melhoria da eficiência e produtividade.
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