Este estudo busca investigar a coexistência e o grau de sinergia entre as abordagens de inteligência artificial e logística, consolidando uma base teórica e identificando novas oportunidades de aplicação. Nos últimos anos, a aplicação de técnicas de inteligência artificial (IA) tem transformado a logística, com avanços em otimização de operações, gestão de estoques e previsão de demanda. A crescente complexidade dos processos logísticos, impulsionada pela demanda por eficiência, exige soluções que respondam e antecipem mudanças, papel no qual a IA se destaca. Apesar dos avanços, há uma lacuna no entendimento da integração da IA na logística, tanto em termos de aplicabilidade quanto de eficácia. A metodologia empregada é de revisão sistemática da literatura combinada com uma análise bibliométrica, empregando o Methodi Ordinatio. Esta metodologia utiliza a estratégia de busca e coleta de trabalhos sobre um tema específico, avaliando sua relevância científica por meio da equação InOrdinatio, que considera três fatores principais: número de citações, ano de publicação e fator de impacto. As lacunas na pesquisa apontam para a necessidade de mais estudos focados na intersecção entre IA e logística, os estudos revisados, embora evidenciem avanços, também mostram que nem todos se concentram diretamente na intersecção entre IA e logística, destacando a importância estratégica dessas tecnologias para o sucesso sustentável das empresas no setor.
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