Identificação de falhas em máquinas assíncronas através da transformada Wavelet Packet

Identificação de falhas em máquinas assíncronas através da transformada Wavelet Packet

• Autor
• Indhirha Deckmann
• Co-autores
• Adriane Parraga , André Borin Soares , Luiz Fernando Gonçalvez
• Resumo

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  As máquinas elétricas assíncronas, em especial os motores de indução (MI) trifásicos, estão presentes em larga escala na nossa sociedade, em diferentes áreas e setores (especialmente no industrial).Pode-se afirmar que o MI é, atualmente, o tipo de máquina elétrica mais importante, devido às inúmeras aplicações que lhe são atribuídas. Deste modo, o conhecimento sobre a operação, principais componentes, modelos e falhas dos MI é particularmente importante no estudo de máquinas elétricas. Assim, o objetivo deste trabalho é contribuir com a identificação de falhas (provenientes da degradação gradual natural ou da falta de manutenção preventiva) em motores de indução. Mais especificamente, este trabalho aborda o estudo, a modelagem e a simulação de MI conectados a cargas quando estas estão sujeitos a falhas nas barras e rolamentos. Aborda também a injeção e a identificação de falhas através da transformada Wavelet Packet (TWP). Para isto, o MI é modelado através de um conjunto de equações diferenciais e algébricas não-lineares. Este modelo é resolvido por meio de métodos numéricos, elaborados por meio de rotinas, desenvolvidas no Matlab^TM. Também é realizado o desenvolvimento de janelas de simulação e visualização de dados que permitem a alteração de diversos parâmetros do simulador (como por exemplo: tempo de simulação, passo de integração) e do modelo de MI e a realização de injeção de falhas. Como resultados, são identificadas as componentes de freqüências adicionais no espectro dos sinais de tensão e corrente do MI,através da TWP, em virtude das falhas injetadas no modelo. É esperado que esta ferramenta de identificação de falhas possa contribuir com os estudantes nas disciplinas de diversos cursos como por exemplo Engenharia em Energia e Automação Industrial em seus estudos de manutenção de máquinas elétricas, bem como na realização de diferentes análises do motor de indução em futuros projetos de pesquisa.

   

• Palavras-chave
• Identificação.Falhas, Motores de Indução, Transformada de Wavelet Packet
• Modalidade
• Comunicação oral
• Área Temática
• Ciências Exatas - Engenharia de Energia

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