MANUTENÇÃO INTELIGENTE: PLATAFORMA PARA AQUISIÇÃO DE DADOS EM ATUADORES ELÉTRICOS

MANUTENÇÃO INTELIGENTE: PLATAFORMA PARA AQUISIÇÃO DE DADOS EM ATUADORES ELÉTRICOS

• Autor
• Rodrigo Bastos de SOUZA
• Co-autores
• Fernando SANTOS , João Alvarez PEIXOTO
• Resumo

• Com a chegada da indústria 4.0, sistemas de automação em máquinas e equipamentos industriais tornam-se cada vez mais sofisticados. É importante que as técnicas de manutenção preventiva e preditivas acompanhem estas tecnologias, vindo a proporcionar maior confiabilidade e disponibilidade aos equipamentos e assim interferindo na redução de custos de produção, que oneram o produto final devido às perdas por desempenho, paradas de manutenções não programadas e reparos de peças e componentes não previstos. O presente trabalho aborda como objetivo geral a implementação de um sistema de manutenção inteligente sob uma plataforma de aquisição de dados em meio embarcado, que trata como foco e objetivos específicos o sensoriamento de um motor elétrico, a fim de obter dados que sirvam e auxiliem na prevenção de falhas deste. Com isso sendo possível, programar uma parada de manutenção planejada. Na implementação foi utilizada uma placa de desenvolvimento de hardware e software Arduino, sensores de corrente elétrica e temperatura, cujos resultados foram apresentados em um display e gerenciados através de sistemas supervisório, realizando uma comunicação através do protocolo de rede industrial Modbus. Durante a aquisição dos dados nos testes realizados, utilizou-se um aparelho de medição multiteste para comparação dos valores obtidos, certificando os resultados processados no Arduino e que foram apresentados no display e sistema supervisório. Ao final constatou-se o atingimento do objetivo geral deste trabalho no desenvolvimento desta plataforma, tendo resultados satisfatórios nos dados de corrente elétrica, temperatura, apresentação dos valores e grandezas no display, a comunicação através de protocolo Modbus e alarmes de possíveis falhas pelo sistema de supervisão e gerenciamento, instalado em um notebook. Com os dados de falha e conhecimento dos componentes sob inspeção, é possível definir a tendência a falha de uma máquina, podendo agir preventivamente e programar o melhor momento para realizar a manutenção, sem prejudicar o fluxo produtivo.

• Palavras-chave
• Indústria 4.0, Tendência a falhas em motor elétrico, Micro controlador Arduino, Protocolo Modbus, Sistema Supervisório.
• Modalidade
• Comunicação oral
• Área Temática
• Ciências Exatas - Engenharia da Computação / Automação e Controle

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