A soja é uma cultura de suma importância mundial, sendo um dos principais produtos de exportação agrícola do país. Inúmeros estresses bióticos e abióticos afetam a cultura de soja, podendo resultar em perdas econômicas significativas. Uma das formas de defesa das plantas frente à condição de estresse é através da ativação de Morte Celular Programada (MCP). MPC caracteriza-se como um processo geneticamente regulado de suicídio celular que resulta na remoção de células infectadas ou danificadas. Inúmeras famílias gênicas já foram caracterizadas como importantes no processo de ativação da MPC em plantas. Dentre elas, as proteínas EDS1 e EDS1-90 (Enhanced Disease Susceptibility), PAD4 (Fitoalexinas Deficient 4) e a SAG101 (Senescence Associated Genes), estão diretamente envolvidas na sinalização do processo de MCP em plantas. O objetivo do trabalho foi utilizar estratégias de bioinformática a fim de caracterizar e analisar genes relacionados com o processo de MCP em soja. Para tanto, sequências codificantes de genes EDS1, EDS1-90, PAD4 e SAG101 da planta modelo Arabidopsis thaliana foram usadas como íscas para buscas empregando a ferramenta BLAST (BlastP) contra o genoma sequenciado de soja. De acordo com a análise da presença de domínios proteicos conservados, identificamos um total de 11 genes codificantes das famílias gênicas EDS1, PAD4 e SAG101. Análises de localização subcelular demonstraram que a maioria das proteínas codificadas pelos genes identificados localizam-se na membrana plasmática, embora não possuem peptídeo sinal. Análises filogenéticas utilizando Inferência Bayesiana, resultaram em um cladograma dividindo os genes identificados em 3 grupos: i) 4 genes EDS1 e EDS1-90; ii) 4 genes PAD4; iii) 3 genes SAG101. Com base nos resultados obtidos nesse trabalho, genes-alvo foram escolhidos e seu potencial emprego biotecnológico frente a condições de estresse biótico e abiótico será analisado in planta em espécies-modelo para estudos de genômica funcional de plantas.
Comissão Organizadora
SIEPEX-UERGS
Adriana Leal Abreu
Diego dos Santos Chaves
Fabiano Perin Gasparin
Alexandro Cagliari
Carla Gonçalves Dellagnese
Viviane Maciel Machado Maurente
Andréa Miranda Teixeira
Celso Maciel da Costa
Comissão Científica