Contexto: O manejo de feridas representa um desafio crescente para os sistemas de saúde em todo o mundo, sobretudo em um contexto de envelhecimento populacional, aumento da prevalência de doenças crônicas e maior complexidade dos cuidados cirúrgicos. Nesse cenário, a inteligência artificial (IA) tem emergido como uma ferramenta promissora no suporte ao diagnóstico, avaliação e monitoramento de feridas. Objetivo: Analisar os impactos, desafios e potencial educacional da IA no diagnóstico de feridas crônicas. Hipótese: Espera-se que ocorra um maior impacto, desafio e potencial educacional utilizando a IA para o diagnóstico de feridas crônicas. Metodologia: Trata-se de um estudo de caráter descritivo e analítico, fundamentado em revisão da literatura científica recente sobre o uso da inteligência artificial (IA) no diagnóstico e avaliação de feridas crônicas, com ênfase em sua aplicação na educação e capacitação de profissionais de saúde. A pesquisa foi conduzida no banco de dados PubMed/MEDLINE, em dezembro de 2023, utilizando descritores controlados (MeSH) e termos livres relacionados a “Artificial Intelligence”, “Machine Learning”, “Deep Learning”, “Chronic Wounds”, “Diabetic Foot Ulcer”, “Pressure Ulcer”, “Wound Care” e “Education”, incluindo artigos publicados nos últimos sete anos, em inglês ou português, com texto completo disponível. Resultados: Estudos demonstraram que a IA é um recurso promissor para aumentar a acurácia diagnóstica, padronizar condutas clínicas e apoiar a educação profissional no tratamento de feridas crônicas. Pesquisas recentes indicam que a IA pode ampliar a capacidade de avaliação de feridas em diferentes estágios, auxiliar no acompanhamento longitudinal e até mesmo apoiar intervenções remotas, por meio de aplicativos móveis integrados a sistemas de telemedicina. Apesar desses avanços, ainda existem desafios relacionados à validação clínica, à generalização dos algoritmos em diferentes contextos populacionais e à integração ética e segura dessas tecnologias nos fluxos assistenciais. Conclusao: Constatou-se que a utilização da IA melhora os impactos, desafios e potencial educacional no diagnóstico de feridas crônicas.
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