A REVOLUÇÃO NA CARDIOLOGIA INTERVENCIONISTA PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANÁLISE DE IMAGENS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

A REVOLUÇÃO NA CARDIOLOGIA INTERVENCIONISTA PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANÁLISE DE IMAGENS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA

• Autor
• Luccas Braz Pires Paraguassú de Souza
• Co-autores
• Antony Oliveira Silva , Caroline Sollis , Patrícia Cincotto dos Santos Bueno
• Resumo

• INTRODUÇÃO: A cardiologia intervencionista, atualmente, sofre transformações advindas da inteligência artificial (IA), dentre elas, pode-se destacar a análise de imagem pela IA e a interpretação de eletrocardiogramas. A análise de imagens e vídeos pela capacidade de recursos visuais apresentados pela IA, ao mesmo tempo que condensa as informações prévias do paciente, revoluciona os diagnósticos e prognósticos encontrados. Diante disso, torna-se necessária a realização de uma revisão sistemática com a finalidade de elucidar melhor o tema abordado. OBJETIVO: Expor o papel da inteligência artificial na análise de imagens na cardiologia intervencionista. METODOLOGIA: Foi realizada uma revisão de literatura por meio da seleção de estudos na base de dados MEDLINE-PubMed, com os descritores “artificial intelligence" and "cardiovascular surgery", nos últimos 15 anos. Foram encontrados 149 estudos, dos quais 10 foram selecionados por uma análise crítica, incluindo somente ensaios clínicos. RESULTADOS: Os algoritmos de inteligência artificial foram incorporados na cardiologia intervencionista por meio da análise de imagens, podendo auxiliar na determinação de tipos e tamanhos de stent e na correção de anomalias por dispositivos oclusivos. Além disso, proporciona melhores diagnósticos e/ou prognósticos, otimizando o tempo necessário. DISCUSSÃO: Os algoritmos baseados em IA podem ser empregados no auxílio da análise de imagens ao atuar como assistente médico. Especialmente em casos de estenose aórtica, a IA serve de apoio para análise rápida na identificação de anormalidades e imagens radiológicas, ao detectar de forma precisa áreas mais estreitas e desenvolver planos de tratamento. Além de prever riscos e prognósticos, otimizando as decisões que serão posteriormente feitas pelo cardiologista. CONCLUSÃO: A análise de imagens promovida pela IA complementa a prática médica, ao contribuir para o desenvolvimento diagnóstico e terapêutico. 

• Palavras-chave
• Inteligência Artificial; Diagnóstico por imagem; Procedimento Cirúrgico Cardiovasculares.
• Área Temática
• Clínica Cirúrgica

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