PROPOSTA DE UM MODELO DE REDES BAYESIANAS PARA APOIO À DECISÃO NA ENFERMAGEM BASEADA EM EVIDÊNCIAS

PROPOSTA DE UM MODELO DE REDES BAYESIANAS PARA APOIO À DECISÃO NA ENFERMAGEM BASEADA EM EVIDÊNCIAS

• Autor
• Karelline Izaltemberg Vasconcelos Rosenstock
• Co-autores
• Jessica Lorena Palmeira de Morais , Sérgio Ribeiro dos Santos , Ronei Marcos de Moraes
• Resumo

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  No campo da pesquisa em enfermagem, percebe-se que há um aumento no interesse em buscar evidências científicas destinadas a resolver problemas complexos da prática assistencial. Esse modelo é denominado Enfermagem Baseada em Evidências, a sua prática leva em consideração os níveis de evidência científica apresentados nas publicações (PEREIRA; BACHION, 2006; POLLIT; BECK, 2018). Em virtude da quantidade e complexidade de informações na área da saúde, há a necessidade de produção de métodos de avaliação de evidências científicas e modelos de apoio à decisão como ferramentas de auxílio nesta prática, a fim de expor diferentes estratégias e suas respectivas consequências em riscos e benefícios para uma dada questão clínica. Logo, o presente estudo tem como objetivo geral desenvolver um novo modelo de suporte à decisão para a prática da enfermagem baseada em evidências envolvendo Redes Bayesianas e uma abordagem metodológica de extração de informações de evidências científicas. Trata-se de uma pesquisa científica e experimental do tipo exploratória, explicativa de abordagem quantitativa. O estudo será realizado em uma Unidade de Terapia Intensiva de um hospital público de João Pessoa, Paraíba. A escolha do local da pesquisa considera a utilização do processo de enfermagem do referido setor da instituição, o qual é realizado manualmente com o uso de instrumentos desenvolvidos e validados pelos enfermeiros do serviço, constando do histórico de enfermagem, folha de evolução, lista de diagnósticos elaborado a partir da Taxonomia CIPE 2.0 e uma lista de intervenções e prescrições de enfermagem. Desse modo, para produção do software será necessária, inicialmente, a construção e validação de um banco de dados, o qual será realizado em três etapas:  Primeira Etapa: Mapeamento cruzado dos termos para o preenchimento do instrumento de enfermagem presentes na UTI do HULW e na literatura com os conceitos da Taxonomia CIPE; Segunda Etapa: Abordagem metodológica de extração de informações de evidências científicas modelada empregando a metodologia da inferência baseada em casos (CBI) e do raciocínio baseado em casos (CBR) desenvolvidos por Schank e Abelson (1977), Riesbeck e Schank (1989) e Kolodner (1987; 1993), introduzindo neste ciclo a adaptação baseada em regras a partir de Redes Bayesianas ou seus derivados; Terceira etapa: Modelagem formal de um mecanismo computacional integrando etapas do CBI, CBR e Redes Bayesianas e implementação de um protótipo funcional com as informações do banco de dados integrado a evidências científicas. Para a análise dos dados coletados serão utilizadas a análise de estatística descritiva e a estatística inferencial, a partir de uma análise multivariada, além de procedimentos estatísticos aplicados a bancos de dados textuais. Neste contexto, a utilização das Redes Bayesianas permitirá a indicação de diferentes soluções baseadas em evidências científicas com maior acurácia, sensibilidade e especificidade, temas importantes na determinação de um plano de cuidados clínicos relevante. Esse tipo de aplicação auxiliará não somente na organização dos dados, como também poderá produzir inferências com base em critérios determinados pelo usuário, proporcionando o rápido acesso às informações necessárias para o planejamento e a elaboração da prescrição individualizada dos cuidados de enfermagem.

• Palavras-chave
• Enfermagem baseada em evidências, Avaliação de Processos (Cuidados de Saúde), Redes Bayesianas.
• Modalidade
• Pôster
• Área Temática
• Ciências e Tecnologia em Saúde