PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA EM TEMPOS DE PANDEMIA: ESTUDO NAS FIRMAS LISTADAS NA B3

Autor
Gabriela Ribeiro de Almeida
Co-autores
Allan Pinheiro Holanda
Resumo
Introdução: As pequenas e médias empresas, tiveram suas finanças afetadas, chegando a encerrar suas atividades, mas tal fato não foi visto nas grandes empresas, que por sua força e conexões continuaram a funcionar durante o período pandêmico. Objetivo: Analisar indicador de previsão de insolvência elaborado por Kanitz (1978) nas empresas listadas na Brasil, Bolsa, Balcão durante o período de 2019-2020. Métodos: A amostra da pesquisa foi composta por 321 firmas constituídas sob a forma de sociedades por ações listadas na B3 durante o período de 2019 e 2020. A previsão de insolvência das firmas amostradas foi baseada no resultado do indicador elabora por Kanitz (1978). A comparação dos resultados do indicador se deu através dos resultados do teste de diferença de média para amostras pareadas U de Mann-Whitney. Resultados: Os resultados encontrados indicam que as grandes firmas brasileiras, registadas como sociedades por ações, não sofreram impacto na previsão de insolvência a partir do indicador de Kanitz (1978). Considerações finais: Os resultados mostraram que no primeiro ano de pandemia não impactou a solvência das grandes firmas brasileiras.
Palavras-chave
Pandemia; Previsão de Solvência; Firmas Brasileiras.
Modalidade
Comunicação oral
Área Temática
Estratégias Organizacionais

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Referência

ALMEIDA, Gabriela Ribeiro de; HOLANDA, Allan Pinheiro. PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA EM TEMPOS DE PANDEMIA: ESTUDO NAS FIRMAS LISTADAS NA B3. In: Conexão Unifametro 2022 - Fortaleza - CE, 2022. Disponível em: <https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2022/trabalho/260644>. Acesso em: 31/10/2024 às 13:17

Seja bem-vind@ à leitura dos Anais da Conexão Unifametro 2022!

Temos o prazer de disponibilizar à comunidade acadêmica os Anais do X Encontro de Iniciação à Pesquisa, X Encontro de Monitoria, XII Encontro de Pós-graduação e III Encontro de Experiências Docentes. Aqui estão os trabalhos que foram apresentados durante o evento, que agora são compartilhados em forma de artigos digitais.

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