Maia, Moisés: AVALIAÇÃO DA PERFORMANCE DE MÉTODOS DE DINÂMICA MOLECULAR E ATRACAMENTO MOLECULAR EMPREGADOS NO DESENVOLVIMENTO DE FÁRMACOS ASSISTIDO POR COMPUTADOR

  • Autor
  • Italo Levy Lopes LIma
  • Resumo
  •  

    Modelagem molecular pode ser caracterizada como o desenvolvimento ou aperfeiçoamento de moléculas orgânicas, ou não, com a ajuda de softwares computacionais. Estes são de suma importância pois barateia o desenvolvimento do fármaco e possibilita a venda dos medicamentos a valores mais acessíveis. O estudo tem como meta observar fatores que aumentam ou diminuem a eficiência dos softwares responsáveis por tal trabalho e analisar o uso da nova ferramenta Vina-GPU do software AutoDock Vina. O método se baseará em análises de semelhantes. Usando como comparação os resultados encontrados por Donald Kinghorn da pugetsystems para uma RTX3070Ti e representados graficamente, a proteína a ser usada será a “spike” do Sars-Cov-2. Segundo o autor é mister destacar que apesar da mesma workstation -tipo de computador projetado para trabalhos de alta performace- ou da mesma placa gráfica, existem distintas produtividades a depender do programa utilizado e quão otimizados estão. Observamos duas versões do programa AutoDock Vina -1.1.2 e 1.2.5- e como estes se comportam na hora de processar as relações do composto e uma ferramenta chamada Vina-GPU a fim de determinar notáveis alterações de desempenho, sendo este o principal foco do trabalho apresentado.

    A princípio foi observado que a workstation usada pela pugetsystems se sobressaiu sobre a utilizada por nós em benchRIB e em benchPEAP, por 31,4% e 44,3% respectivamente enquanto o sistema operacional do pesquisador conseguiu se sobressair em benchMEM por 26,2% - benchRIB, benchPEAP e benchRIB são comandos computacionais que possuem como objetivo simular proteínas, ribossomos e peptídeos em meios específicos- apesar de usar as mesmas placas gráficas, isso se deve ao processador utilizado pela empresa norte-americana possuir um processador com 4 vezes mais threads e cores que o utilizamos, o que impactou nos resultados obtidos.

    Da mesma forma que houveram alterações entre workstaions distintas, foi possível observar alterações entre diferentes versões do mesmo software -AutoDock Vina nas versões 1.1.2 e 1.2.5-. Em primeira análise foi possível destacar que a versão 1.2.5 obteve ganhos surpreendentes, destacamos que a versão conseguiu reduzir pela metade o tempo de processamento da sua versão anterior. Também destacamos o uso de uma nova ferramenta chamada de Vina-GPU que busca reduzir o tempo de comunicação da CPU e a GPU.

    Ao analisar os resultados o estudioso conseguiu chegar a algumas conclusões. A taxa de processamento da CPU deve acompanhar a taxa de processamento da GPU com objetivo de ter ganhos na velocidade e confiabilidade dos trabalhos, isso se torna destacável pela diferença que a nossa workstation teve perante a da pugetsystems no que se refere tempo de processamento. Outro ponto a ser analisado se refere aos ganhos que a versão 1.2.5 obteve perante a versão 1.1.2 no quesito tempo de processamento e como a Vina-GPU gerou ganhos. A principal mudança entre as versões foi como o programa interage com a CPU, a versão mais recente consegue otimizar o seu uso e por consequência melhorar o tempo de elaboração.

    Por fim, foi observado pelo investigante que a ferramenta Vina-GPU gerou ganhos impressionantes no que se refere a tempo de processamento, todavia, o ganho de tempo veio acompanhado de uma perda de informações, o que acaba por gerar menor confiabilidade. A ferramenta, por mais impressionante que seja, não é viável que seja usada por enquanto, a perda de informação, por menor que seja, é extremamente grave. É de se esperar que futuras atualizações viabilizem o seu uso de forma segura.

     

  • Palavras-chave
  • Desenvolvimento de fármacos; Química Medicinal; Uso de Softwares; Métodos de pesquisa
  • Modalidade
  • Comunicação oral
  • Área Temática
  • DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS E PROJETOS
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Seja bem-vind@ à leitura dos Anais da Conexão Unifametro 2023!

Temos o prazer de disponibilizar à comunidade acadêmica os Anais do XI Encontro de Iniciação à Pesquisa, XI Encontro de Monitoria, o XIII Encontro de Pós-graduação e o IV Encontro de Experiências Docentes. Aqui estão os trabalhos que foram apresentados durante o evento, que agora são compartilhados em forma de artigos digitais.

Esperamos que essa coletânea possa auxiliar em estudos e pesquisas, estimular outros alunos e professores à produção científica e dar subsídios a novas práticas em campos de atuação diversos das áreas da saúde, humanas e exatas.

Agradecemos a todos pela confiaça em compartilhar suas produções científicas em nosso evento e contamos com sua participação na próxima Conexão!.

Boa leitura!

Drª. Denise Moreira Lima Lobo

Coordenadora da Comissão Científica da Conexão Unifametro 2023.

As normas para submissão e apresentação de trabalhos podem ser acessadas em: https://doity.com.br/conexao-unifametro-2023/artigos

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  • ANÁLISE E CÁLCULO ESTRUTURAL
  • ANÁLISES CLÍNICAS E TOXICOLÓGICAS
  • ASSISTÊNCIA FARMACÊUTICA
  • AUDITORIA NAS ORGANIZAÇÕES
  • BEM-ESTAR ANIMAL, MEDICINA VETERINÁRIA PREVENTIVA E SAÚDE PÚBLICA VETERINÁRIA
  • BUSINESS INTELIGENCE ARTIFICIAL E SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
  • CLÍNICA E BIOTECNOLOGIAS APLICADAS EM MEDICINA VETERINÁRIA
  • CONSTITUIÇÃO, CIDADANIA E EFETIVAÇÃO DE DIREITOS
  • CONTABILIDADE, CONTROLADORIA E FINANÇAS
  • CLÍNICA ODONTOLÓGICA, ODONTOLOGIA RESTAURADORA E REABILITADORA
  • DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS E PROJETOS
  • DIREITOS FUNDAMENTAIS, SUSTENTABILIDADE E DEMOCRACIA
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  • ENGENHARIA DE SOFTWARE E COMPUTAÇÃO EM NUVEM
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A Comissão Científica permanece à disposição pelo e-mail conexaocientifica@unifametro.edu.br e presencialmente na sala da Coordenadoria de Pesquisa e Monitoria (COOPEM) localizada no Campus Carneiro da Cunha do Centro Universitário Fametro - Unifametro.

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