Introdução: Dada a alta prevalência de doenças orais, incluindo as incapacitantes e agressivas o diagnóstico precoce torna-se um fator determinante do sucesso do tratamento. Neste cenário a Inteligência Artificial pode ser usada como auxiliar deste diagnóstico. Objetivo: Analisar o uso da Inteliência Artificial bem como suas ferramentas como artifício auxiliar no diagnóstico precoce das diversas doenças orais, através de uma revisão de literatura. Métodos: Trata-se de uma revisão de literatura, e para seu desenvolvimento foram coletados trabalhos nas bases de dados PubMed, Biblioteca Virtual de Saúde (BVS) e EBSCOhost, com os descritores “Artificial Intelligence”, “Early Diagnosis” e “Mouth Diseases”, publicados de 2014 a 2024, resultando treze artigos ao final. Resultados: As diversas formas de Inteligência Artificial se mostraram capazes de predizer e precisar o diagnóstico de algumas patologias orais, como o câncer oral e periodontite, a partir de diferentes insumos de treinamento, principalmente usando Redes Neurais Artificiais (RNA). Considerações finais: Conclui-se que a ampla variedade de aplicações de sistemas de aprendizado de máquina permite o diagnóstico precoce, mas faz-se necessário mais estudos a fim de confirmar esses resultados, e para que a aplicação das Ias abarque cada vez mais alterações orais, auxiliando assim no diagnóstico odontológico mais rápido, não substituindo o cirurgião-dentista, mas o amparando e auxiliando na tomada de decisões.
Seja bem-vind@ à leitura dos Anais da Conexão Unifametro 2024!
Temos o prazer de disponibilizar à comunidade acadêmica os Anais do XII Encontro de Iniciação à Pesquisa, XII Encontro de Monitoria, o XIV Encontro de Pós-graduação e o V Encontro de Experiências Docentes. Aqui estão os trabalhos que foram apresentados durante o evento, que agora são compartilhados em forma de artigos digitais.
Esperamos que essa coletânea possa auxiliar em estudos e pesquisas, estimular outros alunos e professores à produção científica e dar subsídios a novas práticas em campos de atuação diversos das áreas da saúde, humanas e exatas.
Agradecemos a todos pela confiaça em compartilhar suas produções científicas em nosso evento e contamos com sua participação na próxima Conexão!.
Boa leitura!
Prof. Antonio Adriano da Rocha Nogueira
Coordenador da Comissão Científica da Conexão Unifametro 2024.
As normas para submissão e apresentação de trabalhos podem ser acessadas em: https://doity.com.br/conexao-unifametro-2024-1/artigos
Comissão Organizadora
Unifametro
Fábio Júnior Braga
Laiza Rodrigues
Tom Lobo
Jéssica Loureiro
André de Sousa Sales
Thalita Rodrigues
Kely de Souza Pereira Maciel
Yara Emilly Lima Bezerra
Viviany Santos Oliveira
Alex Moura Paixão
Keise Daiane Teixeira Sousa
Comissão Científica
Antônio Adriano da Rocha Nogueira - Coordenação Comissão Científica
Denise Moreira Lima Lobo
Kauan Carvalho
A Comissão Científica permanece à disposição pelo e-mail conexaocientifica@unifametro.edu.br e presencialmente na sala da Coordenadoria de Pesquisa e Monitoria (COOPEM) localizada no Campus Carneiro da Cunha do Centro Universitário Fametro - Unifametro.
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2023 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2023
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2022 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2022
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2021 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2021
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2020 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2020
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2019 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2019
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2018 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaofametro2018
Ferramenta completa de submissão, avaliação e publicação de anais para eventos científicos.
