Este artigo explora como a computação quântica pode superar as limitações impostas pela computação clássica atual no desenvolvimento da inteligência artificial (IA) que apesar de seus avanços, enfrenta dificuldades no processamento de grandes volumes de dados de forma eficiente devido às restrições computacionais atuais. Utilizando uma abordagem exploratória, o estudo revisa e analisa a literatura existente e compara as demandas computacionais da IA com a computação clássica, investigando como as capacidades oferecidas pela computação quântica pode beneficiar as subáreas de IA, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais, visão computacional e processamento de linguagem natural. Os resultados indicam que a computação quântica pode ampliar significativamente o poder de processamento da IA, permitindo avanços em problemas complexos que a computação clássica não consegue solucionar. No entanto, a adoção dessa tecnologia ainda enfrenta desafios significativos, como a necessidade de novos algoritmos quânticos, a escassez de profissionais especializados na área e o desenvolvimento de hardware quântico estável e escalável. O artigo conclui que, apesar dos desafios, a computação quântica tem um potencial promissor para transformar o campo da IA, exigindo esforços contínuos em pesquisa e desenvolvimento para superar as barreiras atuais.
Seja bem-vind@ à leitura dos Anais da Conexão Unifametro 2024!
Temos o prazer de disponibilizar à comunidade acadêmica os Anais do XII Encontro de Iniciação à Pesquisa, XII Encontro de Monitoria, o XIV Encontro de Pós-graduação e o V Encontro de Experiências Docentes. Aqui estão os trabalhos que foram apresentados durante o evento, que agora são compartilhados em forma de artigos digitais.
Esperamos que essa coletânea possa auxiliar em estudos e pesquisas, estimular outros alunos e professores à produção científica e dar subsídios a novas práticas em campos de atuação diversos das áreas da saúde, humanas e exatas.
Agradecemos a todos pela confiaça em compartilhar suas produções científicas em nosso evento e contamos com sua participação na próxima Conexão!.
Boa leitura!
Prof. Antonio Adriano da Rocha Nogueira
Coordenador da Comissão Científica da Conexão Unifametro 2024.
As normas para submissão e apresentação de trabalhos podem ser acessadas em: https://doity.com.br/conexao-unifametro-2024-1/artigos
Comissão Organizadora
Unifametro
Fábio Júnior Braga
Laiza Rodrigues
Tom Lobo
Jéssica Loureiro
André de Sousa Sales
Thalita Rodrigues
Kely de Souza Pereira Maciel
Yara Emilly Lima Bezerra
Viviany Santos Oliveira
Alex Moura Paixão
Keise Daiane Teixeira Sousa
Comissão Científica
Antônio Adriano da Rocha Nogueira - Coordenação Comissão Científica
Denise Moreira Lima Lobo
Kauan Carvalho
A Comissão Científica permanece à disposição pelo e-mail conexaocientifica@unifametro.edu.br e presencialmente na sala da Coordenadoria de Pesquisa e Monitoria (COOPEM) localizada no Campus Carneiro da Cunha do Centro Universitário Fametro - Unifametro.
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2023 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2023
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2022 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2022
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2021 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2021
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2020 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2020
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2019 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2019
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2018 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaofametro2018
Ferramenta completa de submissão, avaliação e publicação de anais para eventos científicos.
