Introdução: Este artigo discute a implementação de uma ferramenta de automação em Python para otimizar a consulta de padrões certificados (CRMs) em análises de processos siderúrgicos. A automação visa maximizar a eficiência das buscas e reduzir o tempo de pesquisa, utilizando as bibliotecas Pandas para manipulação de dados e Tkinter para criação de interfaces gráficas. Objetivo: Substituir o processo de pesquisa manual de CRMs, que envolve múltiplas etapas de verificação e cálculo, por um sistema automatizado que aplica critérios definidos para selecionar CRMs adequados. Métodos: A aplicação foi desenvolvida em Python, utilizando Pandas para o processamento de dados e Tkinter para a construção da interface gráfica. O sistema permite ao usuário inserir critérios de seleção, que são automaticamente aplicados à base de dados de CRMs para retornar os resultados mais relevantes. Resultados: A ferramenta automatizada reduziu significativamente o tempo necessário para a consulta de CRMs, eliminando erros humanos e garantindo a consistência nos resultados. A interface gráfica desenvolvida foi avaliada como acessível e intuitiva, permitindo preenchimentos simplificados e tornando o processo mais eficiente. Considerações finais: A implementação da automação demonstrou ser uma solução eficaz para a pesquisa de CRMs, otimizando o tempo de busca, mantendo a integridade dos dados e reduzindo a incidência de erros de natureza humana.
Seja bem-vind@ à leitura dos Anais da Conexão Unifametro 2024!
Temos o prazer de disponibilizar à comunidade acadêmica os Anais do XII Encontro de Iniciação à Pesquisa, XII Encontro de Monitoria, o XIV Encontro de Pós-graduação e o V Encontro de Experiências Docentes. Aqui estão os trabalhos que foram apresentados durante o evento, que agora são compartilhados em forma de artigos digitais.
Esperamos que essa coletânea possa auxiliar em estudos e pesquisas, estimular outros alunos e professores à produção científica e dar subsídios a novas práticas em campos de atuação diversos das áreas da saúde, humanas e exatas.
Agradecemos a todos pela confiaça em compartilhar suas produções científicas em nosso evento e contamos com sua participação na próxima Conexão!.
Boa leitura!
Prof. Antonio Adriano da Rocha Nogueira
Coordenador da Comissão Científica da Conexão Unifametro 2024.
As normas para submissão e apresentação de trabalhos podem ser acessadas em: https://doity.com.br/conexao-unifametro-2024-1/artigos
Comissão Organizadora
Unifametro
Fábio Júnior Braga
Laiza Rodrigues
Tom Lobo
Jéssica Loureiro
André de Sousa Sales
Thalita Rodrigues
Kely de Souza Pereira Maciel
Yara Emilly Lima Bezerra
Viviany Santos Oliveira
Alex Moura Paixão
Keise Daiane Teixeira Sousa
Comissão Científica
Antônio Adriano da Rocha Nogueira - Coordenação Comissão Científica
Denise Moreira Lima Lobo
Kauan Carvalho
A Comissão Científica permanece à disposição pelo e-mail conexaocientifica@unifametro.edu.br e presencialmente na sala da Coordenadoria de Pesquisa e Monitoria (COOPEM) localizada no Campus Carneiro da Cunha do Centro Universitário Fametro - Unifametro.
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2023 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2023
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2022 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2022
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2021 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2021
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2020 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2020
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2019 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2019
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2018 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaofametro2018
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