Introdução: A baixa confiabilidade operacional no transporte público urbano compromete a atratividade do sistema, gerando atrasos, irregularidade nos intervalos entre veículos e variabilidade dos tempos de viagem. Esses fatores afetam diretamente a percepção dos usuários e reduzem a acessibilidade, sobretudo entre a população mais dependente do transporte coletivo. Objetivo: Mensurar, modelar e prever a confiabilidade operacional do transporte público de Fortaleza, identificando suas causas e impactos a partir da integração de diferentes fontes de dados. Métodos: Foram utilizadas bases de GPS, bilhetagem eletrônica e GTFS, processadas em etapas de validação, análise exploratória, cálculo de indicadores operacionais (pontualidade, headway e tempo de viagem), modelagem preditiva (Regressão Ridge e Random Forest) e integração entre confiabilidade e demanda observada. Resultados: Verificou-se que 42% das viagens apresentaram atraso superior a 3 minutos, com coeficientes de variação de headways acima de 35% em corredores troncais e desvio-padrão médio de 9 minutos no tempo de viagem em linhas de maior extensão. A modelagem preditiva evidenciou melhor desempenho do Random Forest (R²=0,9774), destacando o headway anterior e a carga de validações embarcadas como variáveis de maior relevância. Considerações finais: A confiabilidade deve ser tratada como indicador central de qualidade no transporte público, e o uso de inteligência artificial mostrou potencial para antecipar falhas operacionais, subsidiando políticas públicas mais eficientes e orientadas à equidade na mobilidade urbana.
Seja bem-vind@ à leitura dos Anais da Conexão Unifametro 2025!
Temos o prazer de disponibilizar à comunidade acadêmica os Anais do XIII Encontro de Iniciação à Pesquisa, XIII Encontro de Monitoria, o XV Encontro de Pós-graduação e o VI Encontro de Experiências Docentes. Aqui estão os trabalhos que foram apresentados durante o evento, que agora são compartilhados em forma de artigos digitais.
Esperamos que essa coletânea possa auxiliar em estudos e pesquisas, estimular outros alunos e professores à produção científica e dar subsídios a novas práticas em campos de atuação diversos das áreas da saúde, humanas e exatas.
Agradecemos a todos pela confiaça em compartilhar suas produções científicas em nosso evento e contamos com sua participação na próxima Conexão!.
Boa leitura!
Comissão Científica da Conexão Unifametro 2025.
As normas para submissão e apresentação de trabalhos podem ser acessadas em: https://doity.com.br/conexao-unifametro-2025/artigos
Comissão Organizadora
Unifametro
Antônio Adriano da Rocha Nogueira
Fábio Júnior Braga
VILDANÁLIA GUEDES MASCARENHAS MARQUES
Ana Lerry Teixeira Arimatéia
MARIA ISABELE DE SOUSA SOARES
Anderson Oliveira
Kely de Souza Pereira Maciel
Letícia dos Santos Souza
Jefferson de Melo e Silva Cardoso
Yara Emilly Lima Bezerra
VIVIANY SANTOS OLIVEIRA
Kauã Alexsander Gomes Carvalho
Roberta Freitas Celedonio
Comissão Científica
A Comissão Científica permanece à disposição pelo e-mail conexaocientifica@unifametro.edu.br e presencialmente na sala da Coordenadoria de Pesquisa e Monitoria (COOPEM) localizada no Campus Carneiro da Cunha do Centro Universitário Fametro - Unifametro.
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2024 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2024
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2023 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2023
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2022 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2022
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2021 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2021
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2020 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2020
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2019 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaounifametro2019
Os anais da CONEXÃO Unifametro 2018 estão disponíveis no link: https://doity.com.br/anais/conexaofametro2018
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