Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados: SQL, NoSQL e NewSQL

Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados: SQL, NoSQL e NewSQL

• Autor
• Francisco Jonas Pereira Lino
• Co-autores
• Eduardo Julião Máximo , Marcondes Josino Alexandre
• Resumo

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  Introdução: As abordagens SQL[1], NoSQL e NewSQL, conforme destacou RAMAKRISHNAN e GEHRKE (2008. p. 8), é concebida como modelos ou formas pelas quais os SGBDs armazenam e gerenciam operações com os dados. Objetivo: Analisar os modelos de armazenamento e manipulação de dados, traçando comparativos entre fundamentos para aplicabilidade, cenários e escalabilidade. Metodologia: Revisão bibliográfica de publicações disponíveis na biblioteca da IES e artigos recentes publicados em anais de eventos, periódicos e dissertações nos últimos cinco anos. Resultados e Discussão: Segundo Date (2003, p. 71), “SQL é uma linguagem padrão para se lidar com banco de dados relacionais”. Essa linguagem utiliza basicamente uma estrutura de tabela, linha e coluna e segue o que se exige nas propriedades ACID[2]. Conforme Elmasri (2011, p. 57), “um esforço conjunto entre o American National Standards Institute (ANSI) e a International Standards Organization (ISO) levou a uma versão-padrão da SQL (ANSI, 1986)”, atualmente já se acumula cerca de onze versões ANSI/ISO da SQL. Vale destacar que a linguagem é formada por algumas partes, como por exemplo DDL e DML (Linguagem de Definição e Manipulação de dados). Banco de dados NoSQL são majoritariamente definidos como não apenas SQL, por suportar em alguns casos a linguagem SQL. A sua estrutura não é relacional, portanto, armazenam alguns tipos, por exemplo:  Column-oriented, Key-value Store, Document Stores e Graph databases. Na Figura 1 é possível conceber a distinção entre SQL e NoSQL.
  
  Tabela 1 – NoSQL versus SQL

   

  Fonte: Microsoft. Disponível em: https://azure.microsoft.com/en-us/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-nosql-database. Acesso em: 13 set. 2025.

  As propriedades do NoSQL, ao contrário da SQL, seguem a teoria CAP[3] e possuem as seguintes características: (i) modelos flexíveis, (ii) relaxamento das propriedades ACID, (iii) escalabilidade horizontal e (iv) replicação e particionamento dos dados (ATMATZIDES, 2022). Vale destacar que, o modelo de escalabilidade horizontal para NoSQL se dá na aquisição de outros servidores, isso significa que quando o armazenamento ou desempenho precisa melhorar é inserido outro servidor, cada um processando parte dos dados armazenados. O modelo SQL, possui escalabilidade na vertical, que, na necessidade de expansão o servidor recebe mais memória, podendo enfrentar limites físico. Os modelos de banco de dados NewSQL, termo cunhado por Matt Aslett (BUDHOLIA, 2021), podem ser classificados como um conjunto escalável e de alto desempenho que agrupa bancos de dados SQL mas oferecem algumas melhorias, tais como uma arquitetura distribuída (CHEREJA et al., 2021). Devido a variedade de produtos e versatilidade de recursos, há uma falta de definição e padrão de aceitação para os bancos de dados NewSQL. Na Tabela 2, Chereja et al. (2021) elucidam breves distinções de suporte para esses SGBDS multi-model.

  Tabela 2 – Modelos de Dados Suportados

   

  Fonte: CHEREJA et al. (2021). 

  Considerações finais: Os modelos de SGBDs SQL, NoSQL e NewSQL propõem soluções para cenários distintos, preferir ou preterir determinado modelo será uma escolha pautada nos objetivos e especificidades da arquitetura do software.

   Palavras-chave: SQL; NoSQL; NewSQL.

  [1] Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada)

  [2] ACID – Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade

  [3] CAP – Consistência, Disponibilidade e Tolerância de partição.

   

• Palavras-chave
• SQL; NoSQL; NewSQL.
• Modalidade
• Pôster
• Área Temática
• Engenharia de Software e Computação em Nuvem

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