ANÁLISE DA RELAÇÃO ENTRE RENDA E DESEMPENHO NO ENEM: ESTUDO DE CASO BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DIFERENTES REGIÕES BRASILEIRAS

  • Autor
  • Tarcísio Alex Almeida de Paula
  • Co-autores
  • Ana Clara Oliveira Fernandes , Ana Laura Bastos , Hiury Rodrigo da Silva Alves , Julianny Albuquerque Lima , Kaio Gefferson de Almeida Mesquita , Kauã Silva do Nascimento
  • Resumo
  •  

    O presente estudo integra um projeto de Iniciação Científica que busca compreender as desigualdades educacionais no Brasil, analisando a relação entre renda familiar, localidade e desempenho dos estudantes no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) 2023. Considerando a relevância do ENEM como porta de entrada para o ensino superior e as diferenças socioeconômicas entre regiões, o objetivo é investigar como a renda per capita e fatores contextuais influenciam o rendimento dos candidatos. Para isso, foram utilizados os dados disponibilizados pelo INEP, tratados por meio de processos de limpeza, exclusão de registros inconsistentes e padronização das informações. Complementarmente, foram adicionadas variáveis externas, como o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) dos estados e a classificação das localidades em zonas urbanas ou rurais. A análise exploratória, realizada com apoio de bibliotecas em Python, incluiu a construção de matrizes e gráficos de correlação, revelando que a renda familiar (Q006) e o acesso à internet (Q024) se destacaram como variáveis mais associadas ao desempenho. O modelo preditivo foi desenvolvido por meio de algoritmos de regressão, com divisão em conjuntos de treino e teste, visando avaliar a influência desses fatores nas notas. Como resultados parciais, destaca-se a consolidação de uma base limpa e integrada, além da identificação de variáveis críticas que embasam as próximas etapas. Conclui-se que a preparação rigorosa dos dados é fundamental para análises confiáveis e que o estudo tem potencial de contribuir para a compreensão das desigualdades educacionais e para a formulação de políticas públicas mais eficazes.

     

  • Palavras-chave
  • Inteligência Artificial, Análise socioeconômica, Análise regional, Modelagem
  • Modalidade
  • Comunicação oral
  • Área Temática
  • Inovação e Inteligência Artificial
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Seja bem-vind@ à leitura dos Anais da Conexão Unifametro 2025!

Temos o prazer de disponibilizar à comunidade acadêmica os Anais do XIII Encontro de Iniciação à Pesquisa, XIII Encontro de Monitoria, o XV Encontro de Pós-graduação e o VI Encontro de Experiências Docentes. Aqui estão os trabalhos que foram apresentados durante o evento, que agora são compartilhados em forma de artigos digitais.

Esperamos que essa coletânea possa auxiliar em estudos e pesquisas, estimular outros alunos e professores à produção científica e dar subsídios a novas práticas em campos de atuação diversos das áreas da saúde, humanas e exatas.

Agradecemos a todos pela confiaça em compartilhar suas produções científicas em nosso evento e contamos com sua participação na próxima Conexão!.

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