INTRODUÇÃO:As doenças cardiovasculares (DCVs) representam uma das principais causas de mortalidade global. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) tem revolucionado a cardiologia, ao proporcionar agilidade no diagnóstico e reduzir a complexidade da análise dos dados médicos dos pacientes, transformando o diagnóstico e o tratamento dessas doenças. OBJETIVO:Este estudo analisa a aplicação da IA em diagnóstico precoce e tratamento personalizado de DCVs. METODOLOGIA:Foi realizada uma revisão de literatura nas bases SciELO e BVS, utilizando descritores “Doenças Cardiovasculares” e “Inteligência Artificial” no “DeCS” ou “MeSH” com o operador booleano AND. Incluiu artigos entre 2020-2023, Selecionados após leitura de títulos, resumos e textos, considerando estudos que exploram a IA no manejo de DCVs. RESULTADOS E DISCURSSÃO:O uso de IA em cardiologia tem o potencial de transformar a prática médica, com algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais e árvores de decisão, que Analisam dados para diagnósticos precisos e tratamentos personalizados. Estudos mostram que os modelos podem prever eventos cardíacos com alta precisão, ajudando na tomada de decisões clínicas. CONCLUSÃO:Concluiu que, desafios éticos, segurança dos dados e a necessidade de colaboração interdisciplinar ainda devem ser enfrentados. A IA desponta como uma aliada promissora no combate às DCVs, mas demanda um ambiente regulatório robusto e colaborativo para consolidar sua eficácia na prática clínica.
Comissão Organizadora
Lucas Pedrosa Souto Maior
Priscila Cabral Melo Holanda
Ana Cláudia Barros de Jesus
OTONI FLAVIO ANDRADA VERISSIMO
Comissão Científica
Lucas Pedrosa Souto Maior
Ana Carolina do Nascimento Calles
Candyce Simões Malta Marques Silva
CYNTHIA PAES PEREIRA
Glauber Schettino-Silva
Paulo César de Assis Santana Júnior
Yuri Cavalcanti Albuquerque Tenorio
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