INTRODUÇAO:A inteligência artificial (IA), ferramenta que envolve a combinação de dados, vem se incorporando ao campo médico. As técnicas de IA têm auxiliado no diagnóstico de doenças cardiovasculares (DCV), melhorando a eficácia dos métodos de apoio e a especificação de doenças. Além disso, contribuem para o tratamento de condições como insuficiência cardíaca, fibrilação atrial, doença cardíaca valvular e cardiomiopatia hipertrófica. OBJETIVOS: Analisar como a utilização da inteligência artificial pode ser benéfica para o diagnóstico e tratamento de doenças cardiovasculares. METODOLOGIA: Foi realizada uma revisão integrativa da literatura nas bases de dados LILACS e MEDLINE (via PubMed), utilizando os descritores "artificial intelligence AND cardiopathy AND diagnostic”. Incluíram-se artigos primários disponíveis na íntegra, ensaios clínicos e observacionais, dos últimos 5 anos, em todas as línguas. RESULTADOS: Dessa forma, identificaram-se 2.834 artigos, que, após a adoção dos critérios de inclusão e exclusão foram lidos 06 artigos completos. A análise dos artigos selecionados mostrou que a aplicação de (IA) no diagnóstico de (DCV) tem demonstrado resultados promissores sendo eficaz na identificação precoce de condições como insuficiência cardíaca e arritmias. CONCLUSAO: A inteligência artificial moderniza a cardiologia com diagnósticos mais rápidos e precisos, comandando tratamentos personalizados e melhorando a efetividade e a precisão no cuidado cardiovascular.
Comissão Organizadora
Lucas Pedrosa Souto Maior
Priscila Cabral Melo Holanda
Ana Cláudia Barros de Jesus
OTONI FLAVIO ANDRADA VERISSIMO
Comissão Científica
Lucas Pedrosa Souto Maior
Ana Carolina do Nascimento Calles
Candyce Simões Malta Marques Silva
CYNTHIA PAES PEREIRA
Glauber Schettino-Silva
Paulo César de Assis Santana Júnior
Yuri Cavalcanti Albuquerque Tenorio
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