Introdução: A Inteligência Artificial (IA) permite que sistemas computacionais simulem o raciocínio humano, analisando grandes volumes de dados com rapidez e precisão. No contexto da triagem hospitalar, essa tecnologia possibilita identificar com agilidade os casos que exigem prioridade, melhorando a gestão dos fluxos de atendimento e aliviando a pressão sobre as unidades de emergência. Apesar dos avanços, persistem desafios significativos relacionados à confiabilidade dos modelos, à transparência das decisões automatizadas e à proteção de dados sensíveis dos pacientes. Assim, torna-se fundamental investigar como a IA está sendo aplicada à triagem hospitalar, seus potenciais benefícios e as limitações que ainda precisam ser superadas.Objetivos: Investigar aplicações e limitações do papel da Inteligência Artificial na triagem de pacientes como estratégia para aprimorar a eficiência dos serviços de saúde e minimizar a sobrecarga em hospitais públicos. Métodos: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada nas bases de dados PubMed, Scielo, Scopus e Web of Science, utilizando os descritores “inteligência artificial”, “triagem” e “saúde pública”, combinados com operadores booleanos (AND, OR). Foram incluídos artigos originais publicados entre 2019 e 2025, em português, inglês ou espanhol, que abordassem o uso de IA ou ferramentas digitais aplicadas à triagem de pacientes com o objetivo de otimizar o atendimento ou reduzir a sobrecarga hospitalar.Resultados e Discussão: Os estudos analisados demonstram avanços no uso da Inteligência Artificial (IA) na triagem hospitalar. Em 2021, foi criado um sistema um especialista que padronizou a avaliação da dor, mas apresentou risco de uniformização excessiva. Já em 2023, foi desenvolvida uma plataforma com machine learning para COVID-19, com alta acurácia, porém limitada pela variabilidade dos contextos. Dessa maneira, mostrara-se que triagens virtuais por IA reduziram discrepâncias entre risco percebido e real, destacando o papel do comportamento do paciente. No Brasil, o chatbot Laura Care otimizou a triagem no Sistema Único de Saúde (SUS) durante a pandemia. Em conjunto, os achados indicam que a IA pode aprimorar a eficiência e a priorização de atendimentos, porém os resultados dependem da qualidade dos dados e de validação em cenários reais, sendo fundamental a integração com rotinas locais e acompanhamento ético e técnico permanente.Conclusão: A IA tem potencial para identificar rapidamente casos prioritários, otimizar fluxos e diminuir sobrecarga nas urgências, desde que associada a rotinas validadas e integradas ao contexto operacional dos serviços, com revisões contínuas dos protocolos e investimentos em capacitação e regulação.
É com grande satisfação que apresentamos os Anais do I Congresso Paraense de Saúde Preventiva, um marco pioneiro no cenário da saúde no Pará e uma iniciativa que reafirma o compromisso da Sociedade Médico Cirúrgica do Pará (SMCP) com a construção de um futuro mais saudável, sustentável e baseado em evidências científicas.
Este volume reúne os resumos aceitos e apresentados no congresso, disponibilizados em formato digital para ampliar o acesso ao conhecimento e valorizar a produção acadêmica e profissional dos participantes. Trata-se de um mosaico de ideias, pesquisas, experiências e reflexões que expressam a pluralidade e a riqueza da saúde preventiva em suas diversas dimensões — clínica, social, ambiental, tecnológica e educacional.
Os trabalhos aqui publicados representam não apenas o esforço individual de seus autores, mas também o ambiente fértil de diálogo que o congresso proporcionou. Cada resumo reflete a busca por soluções inovadoras, práticas sustentáveis e estratégias de promoção da qualidade de vida, alinhadas ao tema central desta edição.
Ao disponibilizarmos estes Anais no ambiente digital, reforçamos nossa missão de democratizar o acesso à informação, estimular a pesquisa local e incentivar a participação de estudantes, profissionais e instituições na construção de uma agenda integrada de prevenção e cuidado.
Agradecemos a todos os pesquisadores, orientadores, avaliadores e membros da comissão científica pela dedicação e pelo compromisso com a excelência. Que este documento sirva como registro histórico e, ao mesmo tempo, como inspiração para novas investigações, projetos e parcerias.
Que os Anais do I Congresso Paraense de Saúde Preventiva contribuam para fortalecer uma cultura de conhecimento, inovação e responsabilidade coletiva — bases essenciais para uma saúde verdadeiramente transformadora.
Belém, dezembro de 2025
Sociedade Médico Cirúrgica do Pará – SMCP
Comissão Organizadora
I Congresso de Saúde Preventiva
Comissão Científica
Ferramenta completa de submissão, avaliação e publicação de anais para eventos científicos.
