Introdução: A inteligência artificial (IA) tem demonstrado um impacto crescente na odontologia, especialmente no diagnóstico e prevenção de doenças bucais. A aplicação de IA, especificamente o aprendizado profundo (Deep Learning), mostra resultados promissores em áreas como detecção precoce de cáries, doenças periodontais e câncer oral. Objetivo: Esta revisão integrativa objetiva analisar as contribuições da IA no diagnóstico e prevenção de doenças bucais, com foco nas metodologias utilizadas, como redes neurais convolucionais (CNNs) e tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT), além de discutir desafios e o potencial de aplicação clínica na odontologia. Metodologia: Foi realizada uma revisão a partir da busca de artigos nas bases de dados PUBMED e BVS, utilizando os descritores: "Inteligência Artificial", "Diagnóstico Bucal", "Cárie Dentária" e "Prevenção". Foram incluídos artigos completos, publicados entre 2020 e 2025, diretamente relacionados ao uso de IA na odontologia. Resultados: A IA, especialmente por meio de Deep Learning e CNNs, tem sido eficaz no diagnóstico de doenças bucais. As principais aplicações incluem detecção de cáries em radiografias e CBCT, a previsão de doenças periodontais e a identificação precoce de lesões malignas. Conclusão: A IA tem um grande potencial para melhorar o diagnóstico e a prevenção de doenças bucais, especialmente com o uso de CNNs e CBCT. Embora os resultados sejam promissores, há desafios na adaptação dessas tecnologias na prática clínica, que visa diagnósticos mais rápidos e precisos.
ANAIS DO V ENCONTRO DE LIGAS ACADÊMICAS
ANAIS DO V ENCONTRO DE LIGAS ACADÊMICAS - ELA 2025 - UNINASSAU/PE - ISBN 978-65-979488-0-2
FICHA CATALOGRÁFICA
É com grande entusiasmo que apresentamos os ANAIS do V Encontro de Ligas Acadêmicas, realizado nos dias 16 e 17 de maio de 2025. O evento marcou um incrível momento de troca de conhecimentos, inovação e colaboração entre acadêmicos de odontologia, pesquisadores e profissionais da área.
Os trabalhos apresentados refletem o compromisso de seus autores com o avanço científico.
Gostaríamos de agradecer a todos os participantes, autores, avaliadores e colaboradores, cujo empenho tornou possível a realização deste encontro.
Desejamos a todos uma leitura enriquecedora e que estas produções científicas contribuam para fortalecer o conhecimento e a prática em odontologia.
Atenciosamente,
Thaissa Vitória Albuquerque dos Santos
Coordenadora do Comitê Científico do V ELA
Comissão Organizadora
ELA
Comissão Científica
Thaissa Vitória Albuquerque dos Santos (coordenadora)
Brian Nicholas de Oliveira Gonçalves
Giulia Gabriele Barbosa da Silva
Laura Luise Felix dos Santos
Maria Eduarda Coutinho Figueirêdo de Araújo
Maria Fernanda de Brito Marques Nunes
Manoela Sobreira Pereira Clementino
Paulo Vinícius Gonçalves da Silva
Ferramenta completa de submissão, avaliação e publicação de anais para eventos científicos.
