Introdução: Na atualidade, há uma crescente demanda de modernização no que se refere a produção de alimentos no mundo, cenário no qual a Agricultura de precisão vem se destacando ao oferecer informações úteis, rápidas e baratas, de forma que, cada vez mais possa ser alcançado um alto nível de produtividade e valor agregado em diversos cultivos, especialmente em culturas mais tecnificadas, como a do milho. Objetivo: O objetivo deste trabalho é avaliar o comportamento temporal do NDVI e a sua relação com a produtividade da cultura do milho e com isto gerar modelos de predição de produtividade da cultura a partir de materiais de baixo custo. Materiais e Métodos: A área de estudo deste trabalho é o campo de plantio de milho do Unicerp, em Patrocínio, Minas Gerais, mais especificamente, na região do cerrado mineiro. Serão utilizadas imagens obtidas a partir do sensor MSI, a bordo do satélite Sentinel-2 (ESA), o modelo digital de elevação SRTM (NASA), e como plataforma de trabalho, o programa QGIS. Serão gerados índices de vegetação para análise do comportamento espectral do cultivo em questão e a relação temporal destes índices com a produtividade da cultura, a qual será também estimada através de prospecção em campo e pelo resultado final, na colhedeira. Além disto, será correlacionada a topografia ao modelo, caso se mostre necessário. Resultados e Discussão: Este trabalho encontra-se em fase de implantação, portanto, não existem resultados no momento. De toda forma, espera-se que seja possível a criação de modelos de predição aplicáveis em campo, devido a plantas C4 tenderem a um alto nível de correlação entre produtividade e índices multiespectrais, como mostrado em trabalhos da área. Conclusão: Não existe conclusão quanto aos resultados, devido ao trabalho estar ainda em andamento. No entanto, fica constatado conforme a literatura que na região do cerrado mineiro não são encontrados muitos dados específicos sobre a correlação entre índices e produtividade na cultura do milho, fazendo necessário o estudo deste comportamento e a criação de modelos de relação com a produtividade em locais e condições variadas.
Comissão Organizadora
UNICERP Centro Universitário do Cerrado Patrocínio
Luiz Antônio Costa Júnior
SAMIR ALVES DAURA
DARLAN LEITE DA SILVA MARQUES
GISÉLIA GONÇALVES DE CASTRO
Bruno Pereira Diniz
Comissão Científica