Modelo conceitual para autoria de conteúdos educacionais subsidiadas por Inteligência Artificial

  • Autor
  • Laila Rocha dos Santos
  • Co-autores
  • Regiani Coser Cravo , Marcus Túlio de Freitas Pinheiro
  • Resumo
  • Este projeto de pesquisa propõe a elaboração e validação inicial (prova de conceito) de um modelo conceitual aplicado para a autoria de conteúdos educacionais subsidiada por Inteligência Artificial (IA), voltado ao contexto da educação superior a distância e orientado à prática docente. O modelo será fundamentado em referenciais pedagógicos, linguísticos, éticos e de design instrucional, buscando alinhar inovação tecnológica com rigor acadêmico e normativo. Parte-se do diagnóstico de uma lacuna estrutural e operacional entre o potencial tecnológico dos modelos de linguagem de larga escala atuais (Large Language Model - LLMs) e as diretrizes institucionais para autoria didática em uma universidade, situação que pode gerar riscos de opacidade autoral, vieses cognitivos e inconsistências de qualidade. O objetivo é propor um modelo conceitual integrado, que articule princípios pedagógicos, fundamentos técnicos e parâmetros éticos, a partir da apropriação crítica e situada da IA na produção de conteúdos educacionais. Metodologicamente, adota-se uma abordagem qualitativa, exploratória e participante, com amostragem intencional de docentes autores em uma Instituição de Ensino Superior (IES). A coleta de dados combinará questionário diagnóstico, entrevistas semiestruturadas e observação de práticas, permitindo triangular evidências empíricas. O arcabouço teórico articula a pedagogia dialógica e problematizadora, a concepção de tecnologia como mediação constitutiva do conhecimento, os estudos sobre textualidade e gêneros discursivos aplicados à escrita didática, além dos princípios de design instrucional e gestão da carga cognitiva, em diálogo com as noções de cultura digital e IA como ferramenta pedagógica. O desenvolvimento do modelo seguirá duas etapas centrais na fase de prova de conceito: i) diagnóstico das práticas autorais e usos de IA no processo docente, com foco na identificação de padrões, potencialidades e desafios; ii) proposição e detalhamento do modelo conceitual preliminar, composto por princípios, critérios de qualidade, fluxos, checklists e rubricas de validação inicial. A validação será operacionalizada por meio de estudo piloto com um grupo reduzido de docentes, utilizando protocolos de análise de aderência, clareza, aplicabilidade e coerência entre dimensões pedagógicas, técnicas e éticas. Os resultados esperados incluem: i) fortalecimento da coerência pedagógica e do alinhamento entre objetivos, estratégias e avaliação; ii) transparência autoral e rastreabilidade do uso de IA (com logs de prompts e marcações textuais de apoio); iii) preservação e estímulo à criatividade e à autoria crítica docente, assegurando espaço para a personalização e autonomia no uso de IA; iv) redução da sobrecarga cognitiva discente, por meio de segmentação, sinalização e padronização de estruturas textuais; v) incremento da eficiência produtiva com manutenção do rigor acadêmico (mediado por checklists e rubricas de qualidade); vi) promoção da equidade e da acessibilidade, assegurada por diretrizes de linguagem clara, recursos multimodais e atenção a perfis diversos de estudantes. Conclui-se que o modelo, ao considerar explicitamente os LLMs e sua integração situada às práticas autorais, poderá transcender o uso meramente instrumental da IA, consolidando uma apropriação ética, criativa e verificável nos processos de autoria educacional. Assim, oferecerá um caminho operativo para a governança institucional e para a formação docente continuada, contribuindo para práticas pedagógicas alinhadas às demandas contemporâneas da educação superior.

  • Palavras-chave
  • Inteligência Artificial, Design Instrucional, Autoria Docente. Educação a Distância.
  • Modalidade
  • Comunicação oral
  • Área Temática
  • Educação e Inteligência Artificial
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A primeira edição do Colóquio em Educação, Tecnologias, Difusão do Conhecimento e Cognição é um evento do Grupo de Pesquisa de mesmo nome, o TEDIC, que inaugura a série desse colóquio. Realizado entre os dias 22 e 24 de outubro de 2025, o evento ocorreu em formato híbrido, com atividades presenciais na UNEB – Campus I/Cabula e parte da programação disponibilizada no canal do YouTube do TEDIC.
O Colóquio teve como tema “Produção do conhecimento e exercício da cidadania em tempos de IA generativa”, considerando as demandas contemporâneas emergentes das pesquisas e estudos desenvolvidos pelo grupo. Inicialmente, a proposta era que o evento, no que se refere à produção científica, se configurasse como um espaço de difusão das pesquisas em andamento do TEDIC, entretanto, a iniciativa foi ampliada, possibilitando a participação de outros pesquisadores e pesquisadoras, que puderam disseminar suas investigações e trocar experiências com o grupo.
Nesta primeira edição, o evento contou com 134 inscritos e 47 trabalhos submetidos, no formato de resumos simples, organizados em três eixos temáticos, a saber:
Eixo Temático 1: Educação e Tecnologia, que reúne pesquisas e experiências voltadas à integração das tecnologias digitais aos processos educativos, explorando suas potencialidades e desafios. Busca-se discutir inovações pedagógicas, metodologias, recursos e práticas que promovam aprendizagens significativas em diferentes contextos de ensino, bem como refletir sobre os impactos sociais, culturais e políticos da tecnologia na educação contemporânea.
Eixo Temático 2: Difusão do Conhecimento e Cognição, que abrange estudos sobre os processos de aprendizagem, memória, percepção e construção do conhecimento, considerando diferentes perspectivas teóricas e metodológicas. O eixo privilegia reflexões sobre a circulação e a apropriação do conhecimento em múltiplos espaços — escolares, acadêmicos e sociais —, favorecendo diálogos entre cognição, práticas educativas e processos de socialização do saber.
Eixo Temático 3: Educação e Inteligência Artificial, destinado a pesquisas e debates sobre os impactos da Inteligência Artificial na educação, contemplando tanto seus usos pedagógicos quanto suas implicações éticas, sociais e epistemológicas. O eixo busca fomentar discussões críticas sobre como a IA pode transformar os modos de ensinar, aprender e produzir conhecimento, além de problematizar as novas demandas impostas a docentes, estudantes e instituições educacionais.
Assim, tornamos pública a produção do conhecimento no que diz respeito à relação entre Educação, Tecnologias, Difusão do Conhecimento e Cognição, apresentada durante o I Colóquio TEDIC.

Salvador, Bahia, 05 de fevereiro de 2025
Geovar Miguel dos Santos
Kathia Marise Borges Sales

Organizadores dos Anais

 

Comissão Científica

Flávia Catarino Conceição Ferreira (TEDIC/UFBA) - Coordenação

Adarita Souza da Silva Reis ( TEDIC/PPGDC/IFBA)

Geovar Miguel dos Santos (TEDIC/PPGEDuc/UNEB)

Graça Viviane Pereira Santos Pereira (TEDIC/PPGEDuC/UNEB)

Luciane Lima Rodrigues (TEDIC/GESTEC/UNEB)

Nívea Eulália Guimarães dos Santos (TEDIC/GESTEC/UNEB)

Kathia Marise Borges Sales (TEDIC/PPGEDuC/UNEB)

Marivaldina Bulcao dos Santos (TEDIC/PPGDC/UFBA)

INFORMAÇÕES GERAIS:

O período para submissão dos resumos simples acontecerá entre os dias 06 à 26 de Setembro de 2025prorrogado até 05 de Outubro de 2025 exclusivamente via site do evento: https://doity.com.br/i-coloquio-do-tedic.

Cada trabalho poderá ter no máximo 03 autores(as), sendo 01 autor(a) e até dois(duas) co-autores(as). Autor(es/as) e Co-autor(es/as) deverá(ão) estar devidamente inscrito(os/as) no evento.

Serão aceitos trabalhos de pesquisas em andamento e concluídas.

Os dados informados no ato da inscrição são de inteira responsabilidade dos(as) autores(as) e deverão estar corretos para a emissão de certificados, anais e comprovantes.

A adequação do texto à norma culta da língua portuguesa é de responsabilidade exclusiva dos(as) autores(as), assim como sua coerência e coesão textual.

Os resumos submetidos serão avaliados pela comissão científica do evento, podendo ser aprovados ou reprovados.

EIXOS TEMÁTICOS:

No ato da inscrição, os resumos devem ser vinculados a apenas um dos Eixos Temáticos do evento:

Eixo Temático 1 : Educação e Tecnologia

Reúne pesquisas e experiências que abordam a integração das tecnologias digitais aos processos educativos, explorando suas potencialidades e desafios. Busca-se discutir inovações pedagógicas, metodologias, recursos e práticas que promovam aprendizagens significativas em diferentes contextos de ensino, bem como refletir sobre os impactos sociais, culturais e políticos da tecnologia na educação contemporânea.

Eixo Temático 2: Difusão do Conhecimento e Cognição

Abrange estudos sobre os processos de aprendizagem, memória, percepção e construção do conhecimento, considerando diferentes perspectivas teóricas e metodológicas. O eixo privilegia reflexões sobre a circulação e apropriação do conhecimento em múltiplos espaços — escolares, acadêmicos e sociais —, favorecendo diálogos entre cognição, práticas educativas e processos de socialização do saber.

Eixo Temático 3: Educação e Inteligência Artificial

Destina-se a pesquisas e debates sobre os impactos da Inteligência Artificial na educação, contemplando tanto seus usos pedagógicos quanto suas implicações éticas, sociais e epistemológicas. O eixo busca fomentar discussões críticas sobre como a IA pode transformar os modos de ensinar, aprender e produzir conhecimento, além de problematizar as novas demandas para docentes, estudantes e instituições educacionais.

 

NORMAS PARA SUBMISSÃO DE TRABALHOS


Os trabalhos deverão apresentar rigor teórico-metodológico e atender às seguintes normas:
 

Todo o texto deve ser escrito em Língua Portuguesa, fonte Times New Roman, tamanho 12, espaçamento entre linhas: simples, alinhamento justificado, margens do documento: 2 cm e em papel tamanho A4.

Os trabalhos devem ser originais e encaminhados sob a forma de Resumo Simples, com extensão mínima de 300 e máxima de 500 palavras, incluindo o texto do resumo e as palavras-chave, não considerando as referências.

As  referências devem obedecer às normas da ABNT.

O trabalho deve ser submetido no formato .doc,  conforme template do evento.

 

ENVIO DOS TRABALHOS

Os trabalhos devem ser submetidos em dois formatos:

No Campo Resumo, deve ser inserido o texto do resumo simples com as palavras-chave, apenas.

No Campo Resumo do Trabalho (com nome dos autores e referências), enviar arquivo configurado com o template do evento contendo: resumo, palavras-chave, identificação do autor, co-autores e referências.

 

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DOS TRABALHOS

A Comissão Científica fará a avaliação dos trabalhos seguindo os seguintes critérios:

Relevância, pertinência e originalidade do trabalho no escopo do eixo em que foi submetido;

Adequação conceitual na formulação de problemas e objetivos;

Contribuição para o avanço do conhecimento na área do evento, especialmente no eixo a que foi submetido;

Adequação às normas de produção acadêmica, normas gramaticais e de uso da linguagem

 

CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES

Submissão dos Resumos: de 06 até 26 de setembro - prorrogado até 05 de outubro de 2025

1ª Lista de Trabalhos Aprovados: 14 de Outubro de 2025

Período de Ajuste dos Trabalhos com Ressalva: 14 à 16 de Outubro de 2025

Resultado Final dos Trabalhos Aprovados: 17 de Outubro de 2025

  • Educação e Tecnologias
  • Difusão do Conhecimento e Cognição
  • Educação e Inteligência Artificial

Flávia Catarino Conceição Ferreira (TEDIC/UFBA) - Coordenação Científica

Adarita Souza da Silva Reis ( TEDIC/PPGDC/IFBA)

Geovar Miguel dos Santos (TEDIC/PPGEDuc/UNEB)

Graça Viviane Pereira Santos Pereira (TEDIC/PPGEDuC/UNEB)

Luciane Lima Rodrigues (TEDIC/GESTEC/UNEB)

Nívea Eulália Guimarães dos Santos (TEDIC/GESTEC/UNEB)

Kathia Marise Borges Sales (TEDIC/PPGEDuC/UNEB)

Marivaldina Bulcao dos Santos (TEDIC/PPGDC/UFBA)