A pesquisa analisa os processos de referenciação em textos dissertativo-argumentativos do ENEM, comparando produções de humanos e inteligências artificiais (IA), como ChatGPT e LuzIA. Com base nos estudos de Monica Magalhães Cavalcante (2022), o objetivo é identificar como se dão os processos referenciais – introdução referencial, anáforas diretas e indiretas, e encapsuladores – nesses textos, levando em consideração a complexidade e a precisão no uso dos referentes. O corpus inclui redações nota mil do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2021 e textos gerados por IA sobre o mesmo tema, seguindo as mesmas regras de avaliação do exame. A análise qualitativa revelou que os candidatos humanos apresentam uma maior sofisticação na articulação dos referentes, explorando as nuances contextuais e empregando referências de maneira mais precisa e diversificada. Por outro lado, as IAs tendem a usar referências de forma genérica, demonstrando limitações em capturar as nuances do contexto discursivo. Essas diferenças evidenciam que, apesar dos avanços tecnológicos, as IAs ainda enfrentam desafios na produção de textos acadêmicos com o mesmo grau de complexidade argumentativa e referencial que os humanos. A pesquisa também reflete sobre o impacto da IA na educação, sugerindo que o uso consciente dessas ferramentas, com a mediação adequada de professores, pode contribuir para o desenvolvimento das habilidades argumentativas e textuais dos alunos, mas sem substituir a sofisticação da escrita humana. Assim, o estudo reforça a importância de uma integração cuidadosa da IA no ensino de produção textual.
Comissão Organizadora
RAUIRYS ALENCAR DE OLIVEIRA
Tales Antão de Alencar de Alencar Carvalho
Gustavo Oliveira de Meira Gusmão
IVONEIDE PEREIRA DE ALENCAR
Antonio Gutemberg de Castro Ribeiro Neto
Samaira Cristina Souza Chagas
RAMALHO JOSÉ FERREIRA LEITE
Adriano Silva
ANA CAROLINA PINHEIRO DA SILVA
JAINE MARIA SILVA PARENTES
Florisa Rocha
Amanda Martins Veloso de Sousa
PEDRO PIO FONTINELES FILHO
Leidaiane do Nascimento Pereira
Mario de Sousa Oliveira
Andréa Conceição Gomes Lima
Marcos Assuero da Silva Cruz
Comissão Científica