TRIAGEM INTELIGENTE: VALIDAÇÃO PREDITIVA DE CHATBOT PARA PRÉ-TRIAGEM DE PACIENTES PARA CLÍNICA UNIVERSITÁRIA

TRIAGEM INTELIGENTE: VALIDAÇÃO PREDITIVA DE CHATBOT PARA PRÉ-TRIAGEM DE PACIENTES PARA CLÍNICA UNIVERSITÁRIA

• Autor
• Ketsia Rayssa Henriques Ferreira
• Co-autores
• Luana Jhennyfer da Costa Pantoja , Douglas Almeida Vidal , Marcos Cesar da Rocha Seruffo , Fernanda Ferreira de Albuquerque Jassé , Diandra Costa Arantes
• Resumo

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  A triagem da Faculdade de Odontologia da Universidade Federal do Pará (FOUFPA) apresenta dificuldades no direcionamento do paciente à clínica mais adequada para tratamento. O objetivo da pesquisa foi efetuar a validação preditiva de chatbot para otimizar o encaminhamento de pacientes às clínicas da FOUFPA. Trata-se de um estudo transversal quantitativo aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Instituto de Ciências da Saúde da UFPA (parecer 5.659.309). Para validação preditiva do chatbot, previamente desenvolvido, foram comparados: 1) dados relatados ao chatbot pelo paciente com 2) exame clínico odontológico. Os dados foram analisados por estatística inferencial, com Teste Exato de Fisher; e análise de acurácia e de reprodutibilidade, com Curva ROC e teste Kappa de Cohen. Trinta indivíduos acima de 18 anos que aguardavam atendimento na FOUFPA compuseram a amostra. Os resultados mostraram que apenas o uso do celular para leitura de notícias apresentou relação estatisticamente significativa com o uso para agendamento de consultas (p=0,025). Houve concordância acima de 80% entre a mensuração do chatbot e a do exame clínico para as variáveis: perda de dente permanente, edentulismo na arcada superior, manchas e feridas na gengiva ou no palato, dor de dente anterior ou posterior, raiz residual, recessão gengival e mobilidade dental. O chatbot mostrou reprodutibilidade perfeita para perda de dente permanente e edentulismo superior (Kappa>0,8; p<0,001); e reprodutibilidade regular para mobilidade dental, tártaro e sangramento gengival (Kappa>0,20<0,40; p<0,05). Houve boa acurácia (AUC>0,700; p<0,05) para condições clínicas de perda de dente permanente, edentulismo superior, dor em dente anterior ou posterior e recessão gengival. Portanto, a comparação entre o chatbot e o exame clínico evidenciou que aplicação da inteligência artificial pode ser eficaz para auxiliar a triagem dos pacientes da FOUFPA, entretanto, com baixo potencial de detecção de condições periodontais.

• Palavras-chave
• Odontologia; Pacientes; Inteligência Artificial
• Modalidade
• Pôster
• Área Temática
• Saúde Coletiva

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