CONTRIBUIÇÃO AO ESTUDO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DE LESÕES E CONDIÇÕES CANCERIZÁVEIS

CONTRIBUIÇÃO AO ESTUDO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DE LESÕES E CONDIÇÕES CANCERIZÁVEIS

• Autor
• Camila Yasmin Craveiro Sacramento
• Co-autores
• Sandiele Duarte Dias , Thaís Gomes Mateus , Lucas Vinicius Cabral da Trindade , Erick Nelo Pedreira
• Resumo

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  O objetivo da pesquisa consistiu em avaliar a evolução das técnicas diagnósticas baseadas em inteligência artificial (IA) para reconhecimento de lesões e condições cancerizáveis. Realizou-se busca nas bases de dados Pubmed, Science Direct e Google Scholar, resultando na seleção de 5 estudos após aplicação dos critérios de elegibilidade entre os anos 2012 e 2022, no idioma inglês, utilizando os descritores “Artificial Intelligence”, "Mouth Neoplasms" “Diagnosis, oral” e “Oral Pathology”. O aprendizado de máquina é um ramo de técnicas estatísticas e probabilísticas de otimização, com reconhecimento de padrões difíceis de interpretar. Em casos clínicos complexos, a leitura microscópica pode ser subjetiva, com diferença de definição e estratificação de risco pouco eficaz. Ao longo dos anos, estudos procuram empregar a inteligência artificial ??para prever o comportamento e o prognóstico do câncer. Os artigos pesquisados apresentaram diferentes tipos de algoritmos de IA testados, desde sistemas supervisionados de aprendizado de máquina (SVM-Support Vector Machine) até sistemas de aprendizado profundo (CNN- rede neural convolucional). Todos os modelos pesquisados apresentaram satisfatórios desempenhos. Os estudos empregaram análises por imagens histológicas, onde relataram precisão superior a 90%, bem como alta sensibilidade e especificidade. A lesão predominantemente analisada foi o carcinoma espinocelular oral (CEC). Foram observados aspectos como reconhecimento de amostras com e sem padrão histológico suspeito, detecção de sítios tumorais, classificação de padrão textural para CEC, identificação automatizada de carcinoma espinocelular usando características de forma, textura e cor de tiras de imagens inteiras. Conclui-se que o uso da Inteligência artificial para diagnóstico do câncer bucal representa uma ferramenta valiosa e novos estudos analisando sua eficiência e eficácia devem ser realizados para a fomentação de novas perspectivas acerca da sua utilização.

   

• Palavras-chave
• Inteligência Artificial, Diagnóstico Bucal, Neoplasias Bucais, Patologia Bucal.
• Modalidade
• Pôster
• Área Temática
• Estomatologia e Patologia Oral

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