O presente trabalho tenciona realizar uma revisão de literatura acerca do desfrute da Inteligência Artificial (IA) em Odontologia Legal, visando apresentar sua aplicação e confiabilidade. Para tanto, a revisão baseou-se em um levantamento bibliográfico nas bases de dados eletrônicas PubMed, CAPES, SCOPUS e LILACS, empregando os Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) “Inteligência Artificial” e “Odontologia Legal” aliados ao operador booleano “AND”. Foram incluídos trabalhos indexados a partir de 2018 sem restrição de idioma. A busca resultou em 133 artigos científicos, posteriormente selecionados a partir de critérios supressores que consideram duplicação e relevância dos trabalhos, resultando em 16 artigos. O incremento da IA na identificação humana em Odontologia Legal mostra-se promissor, sendo aplicada em identificação primária, determinação do sexo, hipótese de idade e ancestralidade, utilizando técnicas baseadas em aprendizado de máquina (Machine Learning) e aprendizado profundo (Deep Learning) a partir de algoritmos como Árvores de Decisão, Ensemble Methods, KNN (K-vizinhos mais próximos), Neural Network, entre outros, que alcançam de 79,9% a 99,2% de acertos em testes. Entretanto, faz-se necessário implementações práticas na rotina do âmbito forense, para que entraves profissionais que impedem o pleno aproveitamento da IA, como pouco conhecimento em linguagem de programação e estatística sejam superadas. Portanto, a tecnologia IA se mostra como um progresso para a Odontologia Legal, apresentando-se como uma ferramenta facilitadora na identificação humana, reduzindo erros humanos e otimizando o tempo, o que favorece casos de desastres em massa, por exemplo.
Presidência do Evento
Bianca Barroso Santana - (Presidente)
Nathalia Ingrid Gaspar Macedo - (Vice presidente)
Lorena Nascimento Souto - (Coordenadora Geral)
Francisco Genardo Neto Almeida de Oliveira - (Gestor)
Direção da Comissão Científica
José Mário Matos Sousa
Beatriz Risuenho Rodrigues
Comissão Científica
Amanda Vanessa Silva Souza
Evellyn de Cássia Martins Rodrigues
Gustavo Bezerra dos Santos Lira
Isabella Monteiro de Moraes
José Lucas da Silva Lago
Larissa Emille Pinto e Pinto
Lorena Maria de Souza da Silva
Matheus Ferreira Lima Rodrigues
Paula Pires da Silva
Raquel Rodrigues Bastos
Rayssa Maitê Farias Nazário
Vinicius Ruan Neves dos Santos
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