A floresta Amazônica tem vocação para colheita florestal para fins madeireiros, com isso, a determinação das características físico-mecânicas das madeiras é importante para decidir sobre o uso adequado de cada espécie. Dentre as várias técnicas utilizadas para estimar essas propriedades, destaca-se as análises de regressão. O objetivo do trabalho foi estimar as propriedades físicas e mecânicas de madeiras nativas da região amazônica, a partir da densidade básica, utilizando modelos de regressão. As 206 informações de espécimes de madeiras amazônicas foram obtidas de publicações da área de propriedades da madeira. Para as estimativas das propriedades, a densidade básica da madeira (g/cm³) foi utilizada como variável independente e as propriedades físicas, contração tangencial (CT - %), contração radial (CR - %), contração volumétrica (CV - %) e as propriedades mecânicas, flexão estática - módulo de ruptura (FMR - kg/cm2), flexão estática - módulo de elasticidade (FME - 1000 kgf/cm2), compressão paralela às fibras (CParF - kgf/cm2), compressão perpendicular às fibras (CPerF - kgf/cm2), dureza de Janka paralela às fibras (DJP - kgf), dureza de Janka transversal às fibras (DJT - kgf), tração (Tr - kgf/cm2), fendilhamento (Fe - kgf/cm2), cisalhamento (Ci - kgf/cm2), como variáveis dependentes. Os modelos utilizados para as estimativas foram: Linha Reta, Näslund, Stofel, Curtis, Assmann e Henriksen. Os dados foram processados no software Excel. Os resultados dos modelos de regressão para as propriedades que apresentaram melhores estimativas para as contrações foram: o modelo de Linha Reta para a contração radial e o modelo de Näslund para as contrações tangencial e volumétrica. O modelo de Näslund também demostrou melhores estimativas para as propriedades mecânicas testadas. Em relação ao erro (%) calculado, as contrações tangencial, radial e volumétrica apresentaram tendência de estimar menores erros para os maiores valores, o que acontece de forma semelhante com as propriedades mecânicas. A compressão paralela às fibras foi a propriedade mecânica que demostrou menor erro na estimativa, consequentemente, mais precisa na relação com a densidade básica. Com isso, conclui-se que os modelos de regressão são bons estimadores para as propriedades físicas e mecânicas, a partir da densidade básica da madeira.
O objetivo do Evento é disseminar a visão holística das ações universitárias da Instituição nos seus diversos Campi, além de trazer uma mostra das discussões técnico-científica que vêm sendo trabalhada na nossa Universidade para toda sociedade paraense.
Nesta edição debateremos o tema “Ciência, Tecnologia e Inovação na Amazônia Pós-Pandemia”. A escolha do tema tem por finalidade proporcionar à comunidade acadêmica discussões sobre as possibilidades de desenvolvimento da Amazônia no âmbito da Ciência e Tecnologia no contexto pós-pandêmico.
Excepcionalmente o IV INTEGRA UFRA ocorrerá de forma virtual, respeitando as indicações de distanciamento social, em virtude da pandemia por COVID-19. Desta forma as apresentações dos resumos serão de forma assíncronas e palestras serão transmitidas ao vivo, por meio de sessões virtuais.
Comissão Organizadora
Prof. Dr. Allan Klynger da Silva Lobato
Prof. Dr. Fabio Israel Martins Carvalho
Prof. Dr. Allan Douglas Bento da Costa
Dimas Oliveira da Silva
Tatianne Feitosa Soares
Comissão Científica
Prof. Dr. Allan Klynger da Silva Lobato
Prof. Dr. Fabio Israel Martins Carvalho
Prof. Dr. Allan Douglas Bento da Costa
Divisão de Programas Institucionais - DPI
A DPI é responsável pela operacionalização e controle das atividades relacionadas aos programas institucionais de pesquisa, de iniciciação científica e/ou tecnológica, de desenvolvimento tecnológico e inovação da UFRA.
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