Para atender a demanda de estimar parâmetros fitossociológicos, incluindo a estrutura horizontal, o inventário florestal é um importante meio de levantamento de dados de campo. Por via de regra, é quase sempre é desejável que o inventário tenha menor custo possível para fornecer um erro máximo admissível na estimativa da variável de interesse. O desafio em atender a essa regra baseia-se em que custo erro são parâmetros inversamente proporcionais, pois, em teoria, erros menores dependem de um maior número (n) de unidades amostrais (UAs) instaladas (i.e., maior IA); e quanto mais UAs, maior será o custo da amostragem. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi detectar a precisão e acurácia dos parâmetros da estrutura horizontal (densidade, dominância e frequência) com a variação do tamanho de UAs. A área de estudo corresponde a um remanescente da Floresta Nacional (Flona) do Bom Futuro, estado de Rondônia, região amazônica brasileira, que possui área de ~83 mil ha e contempla ~83% da área total da Flona. O remanescente florestal foi inventariado com conglomerados (UAs), seguindo os padrões do inventário florestal nacional (IFN) brasileiro. Cada árvore amostrada teve material botânico coletado para identificação a nível de espécie, trabalho feito por especialistas do herbário da Universidade Federal de Rondônia (Unir), estado de Rondônia, Brasil. O herbário indicou 235 espécies de árvores com Dap ? 10 cm. A identificação das espécies foi necessária para calcular parâmetros da estrutura horizontal da floresta. Na análise de sensibilidade, o tamanho dos conglomerados foi reduzido de modo que dez cenários foram gerados; cenário ‘A’ - conglomerados de 8.000 m², com subunidades de 20 m x 100 m (dimensão original); ‘B’ - conglomerados de 7.200 m², subunidades de 20 m x 90 m; e assim por diante, até chegar no (décimo) cenário ‘J’ - conglomerados de 800 m², subunidades de 20 m x 10 m. Para verificar a resposta à igualdade das distribuições dos índices do cenário ‘A’ com os demais foi feito o teste Kolmogorov-Smirnov (Ks). Foram encontradas 33 espécies comerciais utilizando o tamanho amostral original do inventário, isto é, com 22 conglomerados com área de 8.000 m2 cada. Ao reduzir o tamanho do conglomerado, o número de 32 espécies manteve-se constante de 7.200 m² (primeira redução) até o tamanho de 4.000 m² (quinta redução). A partir daí o número de espécies encontradas caiu para 30, 26, 20 e 15, respectivamente para os tamanhos de 3.200; 2.400; 1.600; e 800 m². Foi constatado que a frequência relativa (FR%), computado com conglomerado de 8.000 m², foi estatisticamente igual aos conglomerados reduzidos até 4.000 m². Para densidade relativa (DR%), dominância relativa (DoR%), valor de importância relativo (VI%), valor de cobertura relativo (VC%) e frequência relativa (FR%), o teste de Ks demostrou que até o tamanho de 3.200m², os resultados foram estatisticamente iguais em relação ao conglomerado de 8.000 m². Conclui-se que áreas mínimas de 3.200 m² são eficientes para obtenção dos índices fitosociológicos avaliados, com exceção de frequência, que exigiu uma área mínima de 4000 m².
O objetivo do Evento é disseminar a visão holística das ações universitárias da Instituição nos seus diversos Campi, além de trazer uma mostra das discussões técnico-científica que vêm sendo trabalhada na nossa Universidade para toda sociedade paraense.
Nesta edição debateremos o tema “Ciência, Tecnologia e Inovação na Amazônia Pós-Pandemia”. A escolha do tema tem por finalidade proporcionar à comunidade acadêmica discussões sobre as possibilidades de desenvolvimento da Amazônia no âmbito da Ciência e Tecnologia no contexto pós-pandêmico.
Excepcionalmente o IV INTEGRA UFRA ocorrerá de forma virtual, respeitando as indicações de distanciamento social, em virtude da pandemia por COVID-19. Desta forma as apresentações dos resumos serão de forma assíncronas e palestras serão transmitidas ao vivo, por meio de sessões virtuais.
Comissão Organizadora
Prof. Dr. Allan Klynger da Silva Lobato
Prof. Dr. Fabio Israel Martins Carvalho
Prof. Dr. Allan Douglas Bento da Costa
Dimas Oliveira da Silva
Tatianne Feitosa Soares
Comissão Científica
Prof. Dr. Allan Klynger da Silva Lobato
Prof. Dr. Fabio Israel Martins Carvalho
Prof. Dr. Allan Douglas Bento da Costa
Divisão de Programas Institucionais - DPI
A DPI é responsável pela operacionalização e controle das atividades relacionadas aos programas institucionais de pesquisa, de iniciciação científica e/ou tecnológica, de desenvolvimento tecnológico e inovação da UFRA.
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