Os microRNAs são moléculas curtas de RNA, responsáveis pela regulação da expressão gênica, estão presentes em todos os Eucariotos e em diversas vias metabólicas, podem exercer um efeito sobre a maioria dos processos biológicos básicos como imunidade, metabolismo e desenvolvimento, a desregulação de sua função pode conduzir doenças cardiovasculares e metabólicas. Em decorrência de sua importância, se faz necessário o estudo da composição dos microRNAs para os avanços dos conhecimentos biológicos sobre o funcionamento da expressão gênica em diferentes tecidos e vias de ação. Considerando que os búfalos não possuem conjuntos de dados transcriptômicos suficientes, este trabalho propõe uma metodologia para a identificação in silico de microRNAs com uma abordagem utilizando conjuntos de dados de microRNAs da espécie bovina. O objetivo é elaborar uma metodologia in silico para identificar microRNAs em bubalinos por meio do mapeamento de sequências de microRNAs de bovinos conservados entre as duas espécies. Para isso, foi utilizada a ferramenta de alinhamento de sequências Bowtie2 (http://bowtiebio.sourceforge.net), disponível na plataforma galaxy (http://usegalaxy.org/), para mapear os microRNAs da espécie bovina no genoma do búfalo. Nossa metodologia para análise in silico de microRNA consistiu nas seguintes etapas: 1) seleção do genoma da espécie Bubalus bubalis; 2) seleção dos microRNAs de Bos taurus na plataforma online miRBase; 3) alinhamento dos microRNAs ao genoma de referência; 4) previsão de alvos de microRNAs. No arquivo miRBase selecionado para o alinhamento havia 1064 microRNAs precursores de Bos taurus, espécie filogeneticamente mais próxima do búfalo, dos quais identificamos no búfalo, o total de 29 microRNAs maduros e 14 precursores, a previsão dos prováveis alvos foi obtido na ferramenta MirBAses (http://mirdb.org) e TargetScan (www.targetscan.org). De acordo com os resultados, conclui-se que a metodologia empregada neste estudo tem um grande potencial para identificação de prováveis alvos de microRNAs no genoma do búfalo. O repositório utilizado no presente estudo apresenta dados de microRNAs de várias espécies, incluindo três ruminantes: a espécie bovina com 1064 microRNAs catalogadas, espécie caprina com 436 microRNAs catalogados e a espécie ovina com 153 microRNAs catalogados. Logo, deduzimos que a metodologia empregada não foi eficiente para identificar a totalidade dos microRNAs presentes no genoma do búfalo. É possível que o uso combinado de vários alinhadores e análises de diferentes parâmetros pudesse ajudar na identificação de maior número de microRNAs existentes na espécie bubalina, aumentando assim precisão da qualidade dos resultados de alinhamento.
O objetivo do Evento é disseminar a visão holística das ações universitárias da Instituição nos seus diversos Campi, além de trazer uma mostra das discussões técnico-científica que vêm sendo trabalhada na nossa Universidade para toda sociedade paraense.
Nesta edição debateremos o tema “Ciência, Tecnologia e Inovação na Amazônia Pós-Pandemia”. A escolha do tema tem por finalidade proporcionar à comunidade acadêmica discussões sobre as possibilidades de desenvolvimento da Amazônia no âmbito da Ciência e Tecnologia no contexto pós-pandêmico.
Excepcionalmente o IV INTEGRA UFRA ocorrerá de forma virtual, respeitando as indicações de distanciamento social, em virtude da pandemia por COVID-19. Desta forma as apresentações dos resumos serão de forma assíncronas e palestras serão transmitidas ao vivo, por meio de sessões virtuais.
Comissão Organizadora
Prof. Dr. Allan Klynger da Silva Lobato
Prof. Dr. Fabio Israel Martins Carvalho
Prof. Dr. Allan Douglas Bento da Costa
Dimas Oliveira da Silva
Tatianne Feitosa Soares
Comissão Científica
Prof. Dr. Allan Klynger da Silva Lobato
Prof. Dr. Fabio Israel Martins Carvalho
Prof. Dr. Allan Douglas Bento da Costa
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