Após a aprovação do uso das vacinas contra a Covid-19 pelas agências reguladoras (no Brasil, a Agência Nacional de Vigilância Sanitária - Anvisa), o país enfrenta os desafios de executar o Programa Nacional de Imunizações (PNI). Nesse cenário, para fortalecer a campanha de vacinação em andamento, é fundamental analisar as informações que circulam nas redes sociais sobre a vacina, interpretando elementos que indicam sintomas, dúvidas, sugestões, debates, entre outros pontos de discussão pública nas redes sociais. Assim, o objetivo deste trabalho é caracterizar, em tempo real, o debate sobre as vacinas na rede social Twitter, de modo a identificar os temas mais frequentes nessas discussões e como essa abordagem pode influenciar positivamente no Programa Nacional de Imunizações. Nesse contexto, utilizando técnicas de mineração textual, desenvolveu-se uma aplicação em Python, a partir do ambiente de desenvolvimento Google Colab, uma plataforma gratuita que permite o acesso gratuito às GPUs (Graphics Processing Units) necessárias. Utilizando a biblioteca Tweepy, coletou-se 5000 tweets às 22:15 do dia 18 de julho de 2021. Essa coleta foi realizada pela API (Interface de Programação de Aplicações) do Twitter, a qual permite a extração de tweets públicos (mensagens de até 280 caracteres postadas nessa rede social), dados de perfil dos usuários, entre muitos outros recursos. Nesse sentido, a mineração de texto, realizada com a biblioteca NLTK removeu os termos que não possuíam relevância para o trabalho, como endereços URL, termos como artigos, preposições, verbos e outros termos específicos. Essas palavras são chamadas de stopwords. Os termos mais frequentes nos tweets sobre vacina na rede social analisada mostraram que a vacina da Pfizer é a mais citada entre os usuários. Também são frequentes debates políticos, visto que o nome “Bolsonaro”, atual Presidente do Brasil, é bastante citado, assim como o de João Dória, governador de São Paulo. A aparição do termo "sommelier" evidenciou uma discussão sobre pessoas que prejudicavam o andamento da vacinação por não querer tomar vacina de determinadas fabricantes. Além disso, o nome de usuário ‘mclalaodotds’ identificou uma postagem de humor feita por esse perfil, muito repercutida no dia da coleta, relacionando os efeitos colaterais da vacina Pfizer ao aumento do tamanho dos seios, por isso a palavra ‘peito’ também é uma das mais citadas. Além dessas palavras-chave, destacam-se os termos “gripe”, “povo”, “já”, "ladrão", “falta”, “registros”, “dor”, “curva”, “contágio”, entre outras. Portanto, as técnicas usadas neste trabalho podem ser aplicadas de diversas formas, por exemplo, ajudando a identificar e combater fake news que disseminam o negacionismo, causando desinformação sobre a Covid-19 e sobre as vacinas, resultando na morte de milhares de pessoas. Pode auxiliar também no monitoramento de possíveis infectados, filtrando os termos que denotam sintomas da Covid-19. Destaca-se também a possibilidade de criar campanhas de incentivo à vacinação a partir da identificação dos discursos nessa rede social, resultando, assim, no avanço do PNI por meio dessas plataformas digitais.
O objetivo do Evento é disseminar a visão holística das ações universitárias da Instituição nos seus diversos Campi, além de trazer uma mostra das discussões técnico-científica que vêm sendo trabalhada na nossa Universidade para toda sociedade paraense.
Nesta edição debateremos o tema “Ciência, Tecnologia e Inovação na Amazônia Pós-Pandemia”. A escolha do tema tem por finalidade proporcionar à comunidade acadêmica discussões sobre as possibilidades de desenvolvimento da Amazônia no âmbito da Ciência e Tecnologia no contexto pós-pandêmico.
Excepcionalmente o IV INTEGRA UFRA ocorrerá de forma virtual, respeitando as indicações de distanciamento social, em virtude da pandemia por COVID-19. Desta forma as apresentações dos resumos serão de forma assíncronas e palestras serão transmitidas ao vivo, por meio de sessões virtuais.
Comissão Organizadora
Prof. Dr. Allan Klynger da Silva Lobato
Prof. Dr. Fabio Israel Martins Carvalho
Prof. Dr. Allan Douglas Bento da Costa
Dimas Oliveira da Silva
Tatianne Feitosa Soares
Comissão Científica
Prof. Dr. Allan Klynger da Silva Lobato
Prof. Dr. Fabio Israel Martins Carvalho
Prof. Dr. Allan Douglas Bento da Costa
Divisão de Programas Institucionais - DPI
A DPI é responsável pela operacionalização e controle das atividades relacionadas aos programas institucionais de pesquisa, de iniciciação científica e/ou tecnológica, de desenvolvimento tecnológico e inovação da UFRA.
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