Este plano de atividades de doutorado trata da aplicação de teoria do funcional da densidade (DFT) para estudo de mecanismos de reações envolvendo a geração de hidrogênio e a redução de oxigênio, visando a descoberta de catalisadores mais eficientes. O projeto também empregará métodos de aprendizado de máquina ativo para guiar a seleção de novos sistemas de interesse, otimizando o processo de busca de materiais catalíticos de maneira sistemática. A pesquisa abordará a construção de modelos que utilizem os resultados de simulações para prever propriedades relevantes, mapeando o espaço de fases de uma forma mais econômica do ponto de vista computacional. Esse conjunto de práticas permitirá não apenas a seleção de catalisadores promissores, mas também o refinamento do conhecimento sobre os fatores que governam a atividade catalítica.
Comissão Organizadora
Pedro Alves da Silva Autreto
Comissão Científica
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