IMAGENS RGB PARA ESTIMATIVA E AVALIAÇÃO DA VARIABILIDADE ESPACIAL DA PRODUTIVIDADE DO CAFEEIRO

• Autor
• Gustavo Moreira Ribeiro
• Co-autores
• Neiliane Aparecida da Silva , Hugo Gabriel Peres , Marco Iony dos Santos Fernandes , Leticia Gonçalves do Nascimento , Renan Zampiroli
• Resumo

• O Brasil se destaca na produção de café sendo maior produtor e exportador do grão. Os cafeicultores têm aprimorado o manejo das lavouras e empregado tecnologias, como agricultura de precisão necessitando de estratégias para monitoramento e identificação da variabilidade espacial dos cultivos. Diante da necessidade de modelos para estimar a produtividade do cafeeiro e entender a variabilidade dentro da área de produção. Objetivou-se avaliar modelos de estimativa de produtividade por meio de imagem RGB para definir a variabilidade espacial desse atributo. O estudo foi conduzido em uma lavoura da cultivar Mundo Novo no município de Monte Carmelo-MG, Brasil. Foi avaliado a produtividade em 44 pontos amostrais georreferenciados. Essas medidas foram correlacionadas com a dependência espacial, as bandas RGB e índices, extraídos por meio do levantamento de imagens por drone em duas épocas de avaliação (novembro/2021) corresponde a fase de chumbinho e (janeiro/2022) granação dos frutos. A partir dos dados foram gerados modelos de regressão linear para estimativa das variáveis e posteriormente foram criados mapas de distribuição espacial da produtividade estimada e observada. A época de novembro de 2021 foi mais eficiente para estimativa da produtividade subsequente e apresentou maior relação com a variabilidade espacial da produtividade real. Modelos gerados por meio de imagens RGB de veículos aéreos não tripulados são eficientes para o monitoramento da produtividade do cafeeiro e aplicação e técnicas de agricultura de precisão.

• Palavras-chave
• sensoriamento remoto, veículos aéreos não tripulados, Coffea arabica L.
• Área Temática
• Tecnologias inovadoras para os sistemas produtivos agrícolas

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