ESTIMAÇÃO DA DENSIDADE BÁSICA EM FUNÇÃO DA DENSIDADE APARENTE DA MADEIRA DE Tachigali vulgaris

• Autor
• Tayllor Eduardo de Macêdo Silva
• Co-autores
• Thiago de Paula Protásio , Delman de Almeida Gonçalves , Elvis Vieira dos Santos , Jonathan Dias Marques , Alvaro Augusto Vieira Soares
• Resumo

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  RESUMO: Tachigali vulgaris, popularmente conhecida como tachi-branco, é uma espécie arbórea promissora para a silvicultura nacional, em especial para plantios direcionados à energia da biomassa. A caracterização da qualidade de sua madeira, incluindo estudos sobre a densidade básica e densidade aparente, é essencial para otimização de seu uso. Neste estudo, avaliou-se um modelo estatístico para estimar a densidade básica da madeira de tachi-branco a partir da densidade aparente proveniente de densitometria de raios-X. De 32 árvores foram retirados discos de 5 cm de espessura nas posições longitudinais de 0%, DAP, 25%, 50%, 75% e 100% da altura comercial para a determinação da densidade básica e aparente, sendo a última determinada por densitometria de raios-X. Foi ajustado um modelo linear misto relacionando a densidade básica à densidade aparente contemplando a estrutura hierárquica de árvore dentro de blocos dentro de experimentos. A significância do modelo foi testada pela razão de verossimilhança a 5% de significância, e as estatísticas de qualidade raiz quadrada do erro quadrático médio (RQEM), média dos desvios absolutos (MDA) e coeficiente de correlação de Pearson ( ) entre valores observados e estimados foram utilizadas para avaliar a acurácia do modelo. O modelo ajustado foi estatisticamente significativo com alta acurácia das estimativas, i.e., RQEM de 9,0%, MDA de 3,8%, e de 0,85, resultando na equação Densidade básica = 0,0598 + 0,7554 * densidade aparente. Assim, conclui-se que o modelo linear misto ajustado demonstra acurácia para estimar a densidade básica das árvores de T. vulgaris, a partir da densidade aparente.

   

• Palavras-chave
• Densitometria de raio X, Manejo Florestal, Modelagem.
• Área Temática
• Ciências Florestais

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