FENOTIPAGEM POR IMAGEM APLICADA À SELEÇÃO DE POPULAÇÕES DE ALFACE POR ÍNDICES DE VEGETAÇÃO

  • Autor
  • Jordhanna Marilia Silva
  • Co-autores
  • Ana Carolina Pires Jacinto , Ana Luisa Alves Ribeiro , Isadora Rodrigues Damascena , Livia Monteiro Ballador , Renata Castoldi
  • Resumo
  •  

    A alface (Lactuca sativa L.) é uma das hortaliças mais consumidas no mundo e possui grande importância econômica no Brasil. A caracterização fenotípica é fundamental para programas de melhoramento genético, porém métodos tradicionais, baseados em análises destrutivas, são limitados principalmente quanto à precisão, limitando a eficiência dos processos. Nesse contexto, a fenotipagem por imagem surge como alternativa promissora, permitindo avaliações em larga escala com maior eficiência. O objetivo desse trabalho foi agrupar diferentes populações de alface quanto ao tipo, utilizando a fenotipagem por imagem. O experimento foi conduzido em delineamento em blocos casualizados, com 17 populações F? oriundas de cruzamentos entre diferentes cultivares, no Campus Monte Carmelo da Universidade Federal de Uberlândia. A fenotipagem foi realizada com uso de drone Phantom 4 Multiespectral, aos 49 dias após o transplantio, e as imagens foram processadas para obtenção de índices de vegetação (NDVI, GNDVI, GLI, NGRDI e NDRE). Os resultados indicaram que os índices espectrais foram eficazes na distinção entre as populações, destacando as populações UFU 011, UFU 012, UFU 013, UFU 014, UFU 016 e UFU 017 pelo melhor desempenho agronômico. Conclui-se que a fenotipagem por imagem é uma ferramenta viável e eficiente para apoiar a seleção de populações superiores de alface, contribuindo para o avanço de cultivares mais produtivas e adaptadas.

    Palavras-chave: Lactuca sativa L.; índices espectrais; sensoriamento remoto.  

     

  • Palavras-chave
  • Lactuca sativa L., índices de vegetação, sensoriamento remoto
  • Área Temática
  • Fitotecnia
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