Este artigo teve como principal objetivo discutir a relação entre a IA e as etapas do Ciclo de IC, investigando como essa integração pode contribuir para uma gestão mais eficiente e estratégica. A metodologia baseia-se na análise do Ciclo de IC, um modelo de seis subprocessos: (i) Identificação das Necessidades de Informação (KIT/KIQ), (ii) Planejamento, (iii) Coleta das Informações, (iv) Análise das Informações, (v) Disseminação da Inteligência e (vi) Avaliação da IC. Para cada subprocesso, o estudo detalhou as aplicações e o potencial da IA, demonstrando que esta pode potencializar significativamente cada etapa do Ciclo de IC: (i) algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e ferramentas de monitoramento online podem identificar temas recorrentes, tendências e lacunas de informação, refinando KITs e KIQs; (ii) a IA otimiza o planejamento ao prever a disponibilidade de informações e recursos, sugerindo as melhores estratégias de coleta e alocação de recursos; (iii) ferramentas de web scraping, robôs e agentes inteligentes automatizam a coleta de dados de diversas fontes em tempo real, superando as limitações da coleta manual; (iv) a IA eleva a capacidade analítica ao construir modelos preditivos, descobrir padrões não óbvios em dados não estruturados e simular cenários, fornecendo insights profundos; (v) a IA personaliza e otimiza a entrega da inteligência através de dashboards interativos, alertas automáticos e automação da geração de relatórios, garantindo que a informação certa chegue à pessoa certa no momento certo; (vi) a IA aprimora a avaliação da eficácia da IC ao rastrear métricas de impacto, coletar feedback dos usuários e correlacionar o uso da inteligência com os resultados de negócios. Concluindo, a integração da IA no Ciclo de IC torna-se uma necessidade para as organizações lidarem com o crescente volume de dados e a velocidade das mudanças do mercado, atuando como um catalisador, automatizando tarefas e permitindo que os profissionais de IC se concentrem em atividades de maior valor agregado. O futuro da IC está intrinsecamente ligado à capacidade das organizações de transformar dados em inteligência acionável por meio de tecnologias inteligentes e uma cultura organizacional que valorize o conhecimento e a inovação.
ISSN: 2965-4130
Comissão Organizadora
Victor Barros
Francisco Carlos Paletta
Comissão Científica
Armando Malheiro da Silva, Faculdade de Letras da Universidade do Porto
Audilio Gonzales Aguilar, Université Paul-Valéry Montpellier III
Francisco Carlos Paletta, Universidade de São Paulo
José Antonio Moreiro, Universidade Carlos III de Madrid
Victor Barros, Universidade do Minho
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