AURA-T COMO UMA INTERFACE INFORMATIVA PARA A TRIAGEM PRECOCE DO AUTISMO: FUNDAMENTOS TEÓRICOS, PROJETO BASEADO EM EVIDÊNCIAS E VISÃO GERAL DO DESENVOLVIMENTO

AURA-T COMO UMA INTERFACE INFORMATIVA PARA A TRIAGEM PRECOCE DO AUTISMO: FUNDAMENTOS TEÓRICOS, PROJETO BASEADO EM EVIDÊNCIAS E VISÃO GERAL DO DESENVOLVIMENTO

• Autor
• Beatriz da Costa Prado
• Co-autores
• Bruna B. Scheffelmeier , Vinícius Galhardo Hayashi , Gabriel Felipe Cotta Cirino , Edneia Silva Santos Rocha
• Resumo

• A identificação precoce do Transtorno do Espectro Autista (TEA) melhora o prognóstico de longo prazo e reduz os impactos psicossociais. No entanto, as ferramentas de triagem existentes frequentemente enfrentam barreiras linguísticas, altos custos e aplicabilidade limitada à faixa etária. Este artigo apresenta uma revisão crítica e integrativa da concepção e da implementação preliminar do AURA-T (Autism Universal Rapid Assessment Tool) - um questionário acessível, digital e adaptável criado pelo Braine (Brazilian AI for Neurodiversity) para ampliar o acesso à triagem do autismo em todas as faixas etárias e contextos culturais. Além de alinhar seus domínios com os principais sistemas de diagnóstico (DSM-5-TR e CID-11), o AURA-T incorpora métricas sintéticas de instrumentos bem estabelecidos - AQ-10, M-CHAT, ADOS-2, CARS, SRS-2 e ABC. Dados nacionais recentes (2,4 milhões de brasileiros diagnosticados, IBGE, 2025) e estimativas internacionais (1 em 31 crianças nos EUA; CDC, 2025) ressaltam a urgência de soluções ágeis, inclusivas e dimensionáveis. 

• Palavras-chave
• Transtorno do espectro autista, ferramenta de triagem, identificação precoce, neurodiversidade, saúde digital, ciência da informação
• Área Temática
• Transformação Digital e Sociedade

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