Este artigo analisa criticamente como a sátira e o humor mediados pela Inteligência Artificial Generativa (GenAI), particularmente o "IA slop" (conteúdo massificado de baixa qualidade) e peças satíricas elaboradas, estão reconfigurando os desafios informacionais em contextos sociais digitais. O objetivo do estudo é examinar como esses fenômenos impactam a interpretação, a circulação e a distinção entre conteúdo humano e artificial. Empregando uma metodologia qualitativa, exploratório-descritiva, a pesquisa analisou dois conjuntos de casos: interações de usuários com o IA slop de circulação massiva (como o "Jesus de camarão") e a personagem satírica intencionalmente ambígua Marisa Maiô. Os resultados indicam que o conteúdo GenAI alcança alto engajamento, mas os usuários frequentemente falham em reconhecer a artificialidade do IA slop, apontando para uma fragilidade na leitura crítica visual. Tanto o IA slop de baixa qualidade quanto a sátira de alta qualidade contribuem para a erosão das fronteiras entre informação humana e sintética, levando a uma ambiguidade interpretativa generalizada e impactando a confiabilidade informacional. O artigo conclui que a GenAI intensifica problemas de desinformação já existentes e torna impossível uma simples oposição entre verdadeiro/falso no contexto digital. As competências tradicionais da Ciência da Informação são insuficientes; uma compreensão crítica dos mecanismos da IA, suas implicações éticas e seus efeitos na percepção da realidade deve ser incorporada em estratégias educacionais e analíticas para enfrentar esses complexos desafios informacionais.
Comissão Organizadora
Gabriel Felipe Cotta Cirino
Francisco Paletta
Victoria Siqueira Pereira
Mariane Alves Antunes
Rodrigo Garcia
Victor Barros
Karina Satie kawashita
Comissão Científica
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