Qualidade e Governança de Dados Científicos: desafios estruturais no ecossistema BrCris

  • Autor
  • Thiago Magela Rodrigues Dias
  • Co-autores
  • Washington Luis R. de Carvalho Segundo , Marcel Garcia de Souza , Priscila Machado Borges Sena
  • Resumo
  • A consolidação da Ciência Aberta depende não apenas da ampliação do acesso aos dados científicos, mas sobretudo da garantia de sua qualidade, integridade e confiabilidade. Este estudo analisa os desafios associados à gestão e governança de dados no ecossistema BrCris, uma infraestrutura nacional de integração de informações científicas brasileiras. A partir da análise de dados provenientes de múltiplas fontes, como Plataforma Lattes, OpenAlex e Oasisbr, são identificados problemas recorrentes relacionados à duplicidade de registros, inconsistência de metadados, ausência de identificadores persistentes e desatualização das informações. Esses fatores impactam diretamente a precisão das análises bibliométricas e cientométricas, comprometendo diagnósticos e decisões estratégicas. Como resposta, são discutidas estratégias tecnológicas e metodológicas voltadas à qualificação dos dados, incluindo deduplicação automatizada, desambiguação de entidades, validação de metadados e adoção de padrões internacionais. O estudo contribui para o fortalecimento da governança da informação científica, destacando o papel dos sistemas CRIS na promoção da integridade informacional e no enfrentamento da desinformação científica.

  • Palavras-chave
  • Qualidade de dados, Governança da informação, Ciência Aberta, CRIS, BrCris, Bibliometria.
  • Área Temática
  • Ciência de Dados, IA e Sistemas
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