Os elevados preços de medicamentos no Brasil representam uma barreira ao acesso equitativo à saúde, especialmente para populações de baixa renda. Estudos indicam desalinhamentos relevantes entre os preços praticados por farmácias e o Preço Máximo ao Consumidor (PMC) estipulado pela CMED, revelando assimetrias de informação que prejudicam o consumidor. Embora existam plataformas comerciais de comparação como Consulta Remédios e CliqueFarma, estas não integram explicitamente os dados regulatórios da CMED, não oferecem filtragem geolocalizada por farmácias físicas próximas ao usuário e operam como caixas-pretas algorítmicas com foco em modelos publicitários. Este artigo apresenta o modelo conceitual do PharmaPrice, um sistema web responsivo e inteligente que integra web scraping de grandes redes farmacêuticas brasileiras, geolocalização em tempo real com raio de busca configurável pelo usuário, mapeamento de convênios de desconto e um assistente de recomendação baseado em inteligência artificial. O sistema aceita pesquisas por nome comercial ou princípio ativo, exibindo simultaneamente medicamentos de referência, similares e genéricos com autocomplete unificado. Cada resultado inclui a comparação com o teto regulatório da CMED. Um assistente de IA global fornece recomendações de compra personalizadas com justificativa textual e responde a perguntas sobre efeitos colaterais, contraindicações e interações medicamentosas. O sistema opera sem cadastro obrigatório, em conformidade com a LGPD, com personalização opcional para usuários cadastrados. O PharmaPrice se posiciona como ferramenta de transparência regulatória, educação em saúde e empoderamento do consumidor no mercado farmacêutico brasileiro.
Comissão Organizadora
Gabriel Felipe Cotta Cirino
Francisco Paletta
Victoria Siqueira Pereira
Mariane Alves Antunes
Rodrigo Garcia
Victor Barros
Karina Satie kawashita
Comissão Científica
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