Inteligência Artificial Generativa, Privacidade e Ciclo Informacional no Registro de Imóveis: Subsídios para uma Matriz Analítica de Riscos e Salvaguardas

  • Autor
  • Jônathas Pereira Fernandes
  • Co-autores
  • Vanessa Marie Salm , José Da Silva Junior
  • Resumo
  • Este estudo analisa riscos de privacidade e salvaguardas associados ao uso potencial de inteligência artificial generativa (IAG) em rotinas do ciclo informacional do Registro de Imóveis. Trata-se de pesquisa exploratória, descritiva, bibliográfica e documental, de abordagem qualitativa, desenvolvida por revisão narrativa. O corpus articula literatura da Ciência da Informação e documentos jurídicos, técnicos e institucionais sobre proteção de dados, governança informacional, IAG e serventias extrajudiciais. A análise organiza-se pelas categorias ciclo informacional, uso possível de IAG, risco de privacidade e mitigação. Como resultado, sistematizam-se categorias preliminares para uma matriz analítica que relaciona rotinas informacionais a riscos como exposição em prompts, inferências indevidas, retenção, reuso incompatível e alucinações. Conclui-se que a mitigação exige minimização de dados, supervisão humana, governança de metadados, rastreabilidade, controle de acesso e validação de fontes. A contribuição é oferecer subsídios preliminares para a governança informacional em ambientes registrais sensíveis.

  • Palavras-chave
  • inteligência artificial generativa, privacidade, ciclo informacional, Registro de Imóveis, governança informacional
  • Área Temática
  • Ciência de Dados, IA e Sistemas
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