O uso crescente de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para simular personas sintéticas em design, pesquisa de mercado e UX levanta uma questão metodológica que este trabalho busca explorar: até que ponto uma única execução é suficiente para caracterizar uma persona? Este estudo exploratório investiga a hipótese de que personas sintéticas baseadas em LLMs operam como distribuições comportamentais e que a variação entre execuções pode ser observada como dado empírico. Propõe-se o termo bifurcação narrativa para descrever o fenômeno em que uma mesma persona, sob o mesmo estímulo, apresenta respostas estruturalmente distintas em diferentes execuções. Relata-se um experimento com 15 personas enriquecidas a partir de histórias do acervo Museu da Pessoa, submetidas a 9 dilemas de vida em formato A/B com 50 execuções por par (combinação persona × dilema; N=6.750). Os dados sugerem que a bifurcação intra-persona é o regime observável dominante (em 8 dos 9 dilemas analisados). Aproximadamente 75% da variabilidade observada concentra-se na interação persona × dilema, padrão compatível com a hipótese de emergência situacional. Um estudo de controle com personas baseline (N=2.250) indica que bifurcações superficialmente similares podem ser produzidas por dois mecanismos distintos: tensão biográfica e ambiguidade superficial. Discute-se um conjunto de práticas exploratórias que inclui calibração de dilemas, teste de inversão de rótulos e comparação contra baseline.
Comissão Organizadora
Gabriel Felipe Cotta Cirino
Francisco Paletta
Victoria Siqueira Pereira
Mariane Alves Antunes
Rodrigo Garcia
Victor Barros
Karina Satie kawashita
Comissão Científica
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