Inteligência artificial na catalogação de livros de artista: experimentações com o CatalogerGPT

  • Autor
  • Barboza, Andrea da Silva
  • Co-autores
  • Silva, Aline Gonçalves da , Silveira, Naira Christofoletti
  • Resumo
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    Esta pesquisa analisa o uso da inteligência artificial na catalogação de livros de artista por meio de experimentações com o CatalogerGPT, comparando os resultados obtidos com a catalogação humana realizada pela Fundação Biblioteca Nacional. O estudo utiliza como objeto a obra Vaslav Nijinski: SOU, de Amador de Carvalho Perez, considerando as especificidades dos livros de artista entre obra bibliográfica e artística. Trata-se de uma pesquisa aplicada, de abordagem qualitativa e método comparativo. Foi elaborado um prompt específico baseado no Código de Catalogação Anglo-Americano, segunda edição revista (AACR2r) e em práticas de catalogação de livros de artista, solicitando registros em formato MARC 21, indexação temática e descrição detalhada. Os resultados demonstraram que o CatalogerGPT apresentou bom desempenho na representação descritiva e temática, incluindo notas mais detalhadas e maior número de pontos de acesso que a catalogação humana. Entretanto, também foram identificados erros em campos específicos e limitações relacionadas à necessidade de digitalização da obra e à revisão humana para validação dos dados.

     

  • Palavras-chave
  • Inteligência artificial, Catalogação, Livros de artista.
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