INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E MEDIAÇÃO ALGORÍTMICA NA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO: ANÁLISE COMPARATIVA DA RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO CIENTÍFICA

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E MEDIAÇÃO ALGORÍTMICA NA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO: ANÁLISE COMPARATIVA DA RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO CIENTÍFICA

• Autor
• Diego Cabreira
• Co-autores
• Douglas dos Santos Chanan , Simone Rezende
• Resumo

• A pesquisa analisa o uso de inteligências artificiais generativas na recuperação de referencial teórico em Ciência da Informação. A problemática concentra-se nos limites de confiabilidade, precisão e rastreabilidade dessas ferramentas quando utilizadas em substituição ou em comparação com buscadores especializados. O objetivo consiste em comparar ChatGPT Pro e Gemini Pro com a BRAPCI, considerando validação documental e controle metodológico. A pesquisa caracteriza-se como exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa e quantitativa. O corpus foi constituído por publicações brasileiras indexadas na BRAPCI com a expressão exata “Inteligência Artificial” no título, no período de 2022 a 2025. Os resultados indicaram 157 registros iniciais na BRAPCI, 8 registros consolidados no ChatGPT Pro e mais de 50 entradas visíveis no Gemini Pro. Conclui-se que as inteligências artificiais generativas favorecem levantamentos preliminares e sínteses temáticas, mas não substituem bases especializadas, pois dependem de validação externa para assegurar autoria e rastreabilidade metodológica. 

• Palavras-chave
• Inteligência Artificial, Ciência da Informação, Recuperação da Informação, Mediação Informacional
• Área Temática
• Ciência de Dados, IA e Sistemas

Voltar Download